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今天呢
咱们来讲一下什么是量化投资
今天来学习一种高大上的投资方式
叫量化投资
也叫做量化交易
还叫做程序化交易
不过这种投资方式主要是机构投资者在用
理论上
散户也可以采用量化投资
但由于条件所限
所以主要是机构在玩
投资呢
无非就是买和卖
过去这些工作都是由人来完成
而量化投资
则是把工作交给了计算机
让计算机去执行买卖
新手听起来可能会觉得不可思议哈
但事实呢
的确是这样
在国外
量化投资早已不是什么新鲜事儿
而国内
还有比较大的进步空间
如果是人在做投资
任何一笔买卖都会有依据
那么计算机又是根据什么依据进行交易的呢
计算机执行买卖
主要的依据就是量化模型
你不用把这个词想的太复杂
简单理解为模型就可以
量化模型呢
就如同一个标准
只要是符合这个标准
计算机就会执行对应的买卖
咱们呢
举个例子
每个人的身高体重都不一样
我为了筛选出高个子人群
特地做了一个模型
模型里面设置好了相应的条件
我将条件设定为身高一米八以上
均为高个子人群
先不讨论我这个条件设定的是否合理哈
但有了这个模型之后
筛选起来确实容易了很多
投资呢
也是一样
你需要根据自己的条件筛选标的
同时根据某些条件做出买或卖的决策
如果我们把这些条件全部写入计算机的程序中
那么计算机就会根据相关条件自动的去执行买卖操作
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人们把所有的买卖条件都写入程序中
那么这套程序就叫做量化模型
而计算机就是根据该模型去执行买卖指令
就像我设置好了身高一米八以上的条件
我让计算机去筛选高个子人群的时候
他就会按照我给他的模型
将一米八以上的人全部筛选出来
量化交易由于是计算机在执行操作
所以它能避免人类身上所存在的一些缺点
比如如说执行力差
情绪波动大等等
面对市场的风云变幻
人的交易很容易受到情绪的影响
而机器就很好的避免了这些缺点
而且计算机自动下单的速度要比人快的多
一秒钟甚至可以执行上百次买卖
这都是人无法做到的
量化投资呢
虽然有很多优点
但是切记哈
股市中没有百分百盈利的方法
量化投资也是如此
量化投资的难点不在于量化
而是量化的是否合理
也就是在创建量化模型的时候是否足够科学
还用我刚才举的例子说明
如果我将一米五以上的身高定义成高个子人群的标准
那么筛选后的结果将是肉眼可见的无奈
所以
量化投资的难点在于模型是否能够带来足够高的投资收益
而这一点
如投资本身一样
没有答案
只有不断的摸索
你学会了了么
