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嗯
发现好的心智模型
在决策的过程中
大脑是一台根据过往记忆进行预测的机器
在根据记忆进行预测的过程中
推理逻辑是最靠不住的
这件事在过去发生了
因此在未来也会发生
这种推理过于依赖特定环境
带有经验主义色彩
其实做决策要具体问题具体分析
有效决策需要的是原则和心智模型
目前我发现的最好的心智模型来自进化论
博弈论和查理
芒格
芒格是巴菲特的合伙人
是一位极为出色的投资大师
他有成千上万个绝佳的心智模型
另外
我还知道纳西姆
塔勒布
本杰明
富兰克林等等
他们都有出色的心智模型
我也会在自己的脑子里装满各种各样的心智模型
我把自己的推文和其他人的推文作为格言发
推文有助于我提炼所学知识的精髓
也有助于我温故而知新
大脑的空间是有限的
毕竟一个人的神经元数量是有限的
所以你可以把推文视为指针
地址或助记符
其目的是帮助你记住那些更深层次的原则
而只有将这些原则与过往的亲身经历相结合结合
你才能加深理解和记忆
如果没有结合亲身经历
推文读起来就会像鸡汤集锦
内容精彩
一时间让人备受鼓舞
你甚至还把它们做成精美的海报
以实时激励自己
但很可能过段时间你就忘掉了
继续按部就班的生活
所谓的心智模型
其实就是有助于调取你所学知识的简单方法
进化论
我认为现代社会的很多现象都可以用进化论来解释
有一种理论认为
文明的存在是为了解决交配权的分配问题
从纯粹的性选择角度看
人类社会精子充足
卵子稀少
所以存在分配问题
究其根本
人类的所有发明和成就都是为了解决交配权的分配问题
人生的很多问题都可以从进化论
热力学
信息论和复杂性理论中找到解释和预测
反推法
我认为自己并没有能力找到正确方法
相反
我努力的方向是逐一排除不奏效的方法
我认为
成功就是不犯错
成功的关键并不在于做出正确判断
而在于避免做出错误判断
复杂性理论
二十世纪九十年代中期
我开始沉迷于研究复杂性理论
随着研究的深入
我越发认识到人类知识和预测能力的局限性
复杂性理论对我产生了至关重要的影响
这个理论帮助我打造了一个系统
它可以在存在信息盲点的情况下正常运作
我相信
从本质上说
人类是无知的
是极不善于预测未来的
经济学
微观经济学和博弈论都是基础性学科
如果不能深刻理解供求关系
劳资关系
博弈论等问题
你就不可能在商业上取得成功
甚至也无法很好的适应现代社会
忽略那些不同的声音
市场会做出决定
委托和代理问题
在我看来
委托和代理问题是微观经济学中最基本的问题
如果不了解什么是委托
什么是代理
你就无法在这个世界上应对自如
如果想成功创业
成功达成交易
你就一定要研究委托和代理问题
委托和代理问题非常容易理解
凯撒大帝有句名言
如果你想完成一件事
那就亲自去做
如果不想完成
那就派人去做
他的意思是
如果想把事情做好
你就必须自己去做
如果你是委托人
你就会有主人翁的责任感
因为在意结果
所以你会做得很好
而如果你是代理人
你就是在为别人做事
你可能会做得很糟糕
因为你不在乎
你追求的是自身利益最大化
而不是委托人资产最优化
公司规模越小
每个人越会觉得自己是委托人
是主人
越不觉得自己是代理人
工作就会做得越出色
增加所获报酬与创造价值之间的相关性
可以改变员工的认知
让他们越发觉得自己是委托人
而不仅仅是代理人
我认为我们内心深处都知道这一点
我们会天然的被委托人这个角色吸引
内心也更贴近这个角色
但媒体和现代社会不断给大众洗脑
让大众认为社会需要代理人
代理人在社会中发挥着不可或缺的作用
代理人学识渊博等等
这样一来
大多数人会心甘情愿的成为勤勤恳恳的代理人
复利效应
一提到复利
大部分人都知道这是一个金融词语
如果不懂复利是什么
那么你可以自行学习一下微观经济学教科书
从头到尾认真研读一本微观经济学教科书
你会受益匪浅
我举个金融的例子来说明什么是复利
假设每年从一美元中获得百分之十的收益
那么第一年可以赚取按百分之十
最后得到一点一零美元
第二年得到一点二一美元
第三年得到一点三三美元
收益金额会不断增加
如果以每年百分之三十的复利利率计算
延续三十年
最终得到的不是本金的十倍或二十倍
而是数千倍
在智力成果领域
复利效应同样适用
一家公司现有一百个用户
如果用户以每月百分之二十的复合速率增长
公司将在短时间内累积起数百万用户
有时候后
即使是公司的创始人
也会对如此庞大的业务规模感到惊讶
基础数学
我认为基础数学的重要性真的被低估了
如果要赚钱或者投资
你就必须学好基础数学
创业和经商不需要学习几何学
三角函数
微积分
也不需要学习其他任何复杂的数学课程
但是需要学习算法
概率学和统计学
这些分支学科都非常重要
要吃透基础数学
真正掌握加减乘除
复利计算
概率论和统计学
黑天鹅概率统计学有一个新的分支
这个分支是关于尾部事件的
黑天鹅事件是极端概率事件
这里我想重提一下纳西姆
塔勒布
我认为他是我们这个时代最伟大的哲学家和科学家之一
嗯
他在研究黑天鹅事件方面做了很多开创性工作
微积分
我们可以借助微积分了解和认识变化的速度和自然界的运作方式
但更重要的是要理解微积分的原理
微积分
通过小的离散或连续事件来测量变化
对进行积分运算或根据需要进行推导并不重要
因为在商业世界里
你不需要这样做
可证伪性
对那些声称科学站在自己一边的人来说
最重要的原则
同时也是他们理解得最不透彻的原则
就是可证伪性
如果不能做出可证伪的预测
那就不是科学
要让人们相信某个理论是真理
这个理论就应该具有预测能力
而且必须是可证伪的
我认为宏观经济学不可信
因为宏观经济学家做出的预测是不可证伪的
而可证伪性才是科学的标志
现实只有一个
所以在研究经济时
反例永远不会出现
你永远不可能在美国经济发展的同时
找到另一个完全一样的国家做相反的经济实验
如果难以抉择
那答案就是否定的
如果面临艰难选择
比如
我应该跟这个人结婚吗
我应该接受这份工作吗
我应该买这栋房子吗
我应该搬到这个城市吗
我应该和这个人做生意吗
如果你难以抉择
答案就是否定的
原因是
现代社会充满了选择
有成千上万个选择
我们生活在一个有七十亿人口的星球上
我们和互联网上的每个人都相互连接
世界上有成千上万的职业供我们选择
大千世界
芸芸众生
选择永远不缺
自古至今
生理上的局限决定了人类无法意识到自己到底有多少种选择
在远古时期的部落中
一百五十个人就是运转和协作的极限了
当一个人出现在你的生活中时
这个人可能就是你唯一的伴侣
选择
一个重大决策
可能会影响未来十几年甚至几十年的人生轨迹
创业可能需要十年时间
一段恋情可能会持续五年甚至更久
搬到一个城市可能会住上十年
二十年
这些决定都将产生深远的影响
人做不到绝对确定
但是我们一定要在非常确定的情况下再做出决定
选时
我们实在难以抉择
甚至需要列出清单
对不同选项的利弊进行对比和权衡
选择放弃吧
如果难以抉择
答案就是否定的
迎难而上
一条简单的人生经验
如果在一个艰难的决定上意见不统一
你就应该选择短期内更痛苦的道路
如果面对两个选择
利弊各占百分之五十
你就应该选择短期内更艰难
更痛苦的道路
从本质上看
两条道路中的一条会带来短期痛苦
而另一条会在未来引发更长久的痛苦
为了回避矛盾
大脑会本能的选择摆脱短期痛苦
前提条件是
两个选择利弊相当
但如果一条道路会带来短期痛苦
那么它也会带来长期收益
而根据复利效应
长期收益才是你想要的
嗯
大脑会过分看重短期快乐
试图避免短期痛苦
因此你必须进行自我训练
主动迎接短期痛苦
压制回避痛苦的倾向
这种潜意识倾向非常强大
如你所知
我们生命中的大部分收获都来自承受短期痛苦而获得的长期回报
以运动为例
运动对我来说并不是一件快乐的事
因为我会在短期内感到痛苦
但是从长远看
我会变得更好
因为我的肌肉更发达了
身体更健康了
当运动时
肌肉会感到酸痛或疲劳
读书也一样
读有难度的书会让大脑不堪重负
短时间内感到疲劳
但从长远看
读书会让我变得越来越聪明
因为我在持续挑战大脑处理信息的极限
提高大脑的工作能力
进而不断吸收新概念
因此
一般来说
应该选择短期痛苦
以换取长期收益
建立新的心智模型
最有效的方法是什么
海量阅读
多多益善
每天花一个小时阅读科学
数学和哲学类书籍
七年内你就可能跻身少数的成功人士之列
