在手机上保存，获得更好体验
本字幕由TME AI技术生成
第一个选项更像是面对专家
就我们成为expert 或者是有经验的人
然后像rammy 这种
大家会倾向于我有一个自己的best practice
有一个知识我希望ai 也可以学到
或者是他自己可以evolve 进来
就是像github 上开源至知识库中更好的经验
而是最棒的
对
然后我可以提供的一个视角是我
如果我要选这些
就是rog 的加持
我站的角度就是我
我当然我自己也有做自己的一些项目
就web coding 的
然后同同像
像这样的所做的内容上的创作
我有设计
但我更站的角度是我如何就是把它扮成变成一个我的company
A company 就让他能陪伴我在自己的工作中
作为自己的一个对手
或者作为一个可以验证的一面镜子
然后让他告诉我
我现在的workflow 中有哪些可改进的方向
实际上理想的就是ai 它应该能变成比如说我以异动种交互方式
像就vr 的触触板板是说说像glass
就是那种ar 眼镜
然后我要按一个按键
我就呼唤出它
我可以让它在我的生活中就是有触手可及这样的体验我觉得是蛮有想象力的
但是我觉得他可不一定是是依附在一个眼镜上
可能就像就想到更crazy 一点
它就是老机接口
它真的成了你的就是第二个一只这种的一个
怎么说呢
就是外增型装置
我觉得是很酷的一件事
对 Hello
大家好
欢迎来到浩克费
今天我们非常高兴的邀请到了四位嘉宾
我们一起来聊一聊现在这个ai 非常大热的话题
尤其是我们生活中ai 产品的使用
以及一些相关的行业洞见
因为几位都是在这个行业有一定的积累和不同的一些职责
那么就先请大家都简单做个自我介绍
包括什么契机让你开始关注ai 相关的产品和技术
我是第一个来来让大家做一简简短自我介绍的
我是可以叫我亨瑞
我最近是在关注ai science 比较较多么
算先本本工作是是puct manager
我比较喜欢ai 或者是最近特别关注ai 的方向是关于一些效率工具和给大家在
你知道就在做产品经理经常会有一些开会和文档类的工作
而这个工作是我特别希望如果能够在当前workflow 工作的由中插入到ai 的辅助
我觉得这件事儿肯定是一个特别酷
并且对我自己来说也是一个提效的一件事
对 我
我可以去举一个大概我最近比较关注的ai 的例子是贝个玛它自己推出了一个叫做figure mac 的ai 功能
对
我觉得它还挺酷的
可以是支持你在设计稿的原图mock up
可以一键变成前端的可交互网站
并且这个网站可部署
对
这是我的一个简短的自我介绍和分享
对对对
我pass 给于哲
就是个经典的链表结构
上一个点子下一个点
大家好
我是于哲哲
也
也是一个产品经理
我也做过一段时间的开发
关于我最近在关注的一些点
一直在做ai infer
在做架构这个方向上面
我比较关注的点是怎么用ai 的技术来赚钱
或者说说我一直做的工作是技术商业化
那从以前在阿里的时候有做这种
比如说淘宝的搜索推荐
再到后面做一些量化
还有做自动驾驶
再到现在在一家硬件厂商去做新的一个云的业务
还有看到很多这个transformer 或者说这个卷ei 的这个模型带来的一些场景的更新
也比较期待看到其他朋友们有没有特别好的想法
最近看的比较深的一个东西是这个embedding basase ch 基于向量的这种搜索引擎
简单来说就是能够把想象一下
你能够把万物接口有一个搜索引擎去搜索
而不是需要你自己去
呃
弄一堆关键词
可能国内的同学大家用这个应或者飞飞可能能已很爽爽
但是如果你在海外工作
你就flag 就会发现说
那海外真的还有非常多的东西是可以去用ai 来做的更好
对 下一位
我们就只给这个人命a
那么我是四年经验的全站工程师
对于ai 方向
我从大约两三年前
那个时候gbt 还在二的时代
连三都没有
那这个时期的gbt 我们知道它的效果是比较差的
它基本上只能处理很简单的输入输出
并没有像现在这样可以把大量的知识库给你做一个整理输出
呃 很智
智能的像一个人一样回答你的问题
那那个时期
当时我在的公司
我们就在探索能不能去往这个就是ai 去生成文
基本叫什么来着
Agi 还是什么ai generation content 这样子的这种方向去走
但是事实证明
有了大言模型之后
整个这个行业完全被改变了
我最近上一家公司
我是在远程一个硅谷的公司
我们也是做的ai 工具
我们做的是一个用ai 去控制你的电脑
那所以在这个方面
我对于一个是ai agent 的这个工作模式比较熟悉
一个是我对于ai 去控制一些电脑工具
也就是最近比如说比较火的manus
还有一些可以接入到ai 的ai 的这个平台上的这个mcp 工具我都是比较熟悉的
这个我们后边可以展开聊一下
好
我这边介绍结束
Ok
那接入我来
我是香江
可以看到我是一个个人创作的时候
呃
我在b 站做过专商up 主
在知乎在起点也做过自己的小说创作
现在是那个一个商业自媒体
做那容策划
接触到ai
其实因为我是一开始做写作方面的工作
Ai 对于我们这整个写作行业的冲击或者说震撼其实是非常大的
从一开始的gpt 到后来给自己实接的
我基本上都有
我在进行一些ai 写作的尝试
现在这个ai 应用范围其实也更加广
因为我现在做自媒体
从信息的收集
选题到文本到脚本到一些封面的设计啊
其实都非常泛用
其实内容生成这方面我用的比较多
到时候可以先聊
Okok
非常感谢几位嘉宾的姐姐
就是今天的这个也非常的这个diverse
就是各种方面的经历和这个各种方面的一些专长
对
那接下来的话
可能就我们想要从一个简单的小问题先出发
就大家也接触ai 就是这么些年了吧
大家可能在生活中最经常使用的一款产品
一款产品是什么呢
然后会在什么样的一个场景下用的最多
并且觉得有什么方面就是启发最大
就是特别多
想说的
我还是从harry 先开始
Ok
那我就先抛砖引玉吧
就对于这个问题其我心里还会权衡一下
就什么样的一个metric 叫做好用
我自己是比较关注就来
就在我的intrr 里面也提到了嘛
比较关注效率工具
所以我会从这种时间的节省和比如说像它能帮我从一些海量的笔记内容中淘金这种的体验上来给我用过的工具打分
目前给我体验感最好的就是flomal ai 它
当然它这个ai 功能可能它浪浪的不太久
可能是在最近有大概才浪去了一一个月吧
对
就我自己的个人体验来说
它最打动我的点是它能根据我曾经积攒过的那些无论是读书笔记还是一些知识信息的摘录中
帮我去从相关笔记这条功能上
然后扩展我曾经所就记录的那些内容还隐隐藏的一些所谓的知识结构信习
举个例子
我可能想从曾经我在做一些像其他学科的阅读
比如说生物学科阅读中
会记录一些甚至是熟摘录一些很感兴趣的我
我称之为思考模型吧
这样的一个pattern
我希望从这个pattern 中告诉我
就这个工具可以告诉我曾经相关的思考
甚至可以放在产品上的思考
如果我能够结合来去写一张
写篇文章
或者是就like 我
我echo 一下
就像江所说的我
我能够再继续以此为模板去扩展到更多主题的方面上
那这个工具能给我很大的启发
他能帮我去梳理很清楚以及之间的链条
同时也能够以一个比较好的方式告诉我相关的笔记内容有哪些能够可能我再去像导图一样再去走到go to
像分支这种对我就比较prefer 这个功能
对 那那
那我接下来就依旧对我理直
我pass 给宇宙
Ok 其实
其实我想说
最击中美女
不是最击中我
但是击中了我爸
然后击中了我
就我爸是一个
特别这个这个个中年的这个
甚至可能是老年的这个
这个老男人的话
然后他现在特别多会用
就我爸爸妈妈都会
甚至我爷爷奶奶有时候会用
会用豆包做那种搜索
就特别特别有意思
是我有时候我爸爸也是
对 就是
就是你跟他说啥
他都会先拿豆包搜一把
然后我要说这东西的都不是真的
就是一个给你一个就是
就是他是一个序列预测去嘛
对吧
如果我们做技术做研发的话
你知道说这个这个这个这个模型
他只是一个更好的输入法
只不过猜的特别准的一个输入法自动生成器
但是他会把这些东西是氛围甚进
这个东西其实挺击中我的
就是我发现因为我以前一直做to b
做技术方向
就是特别求职
校准 求教
这是求这个的
这个东西细节以及说它的准确性很重要
但是我发现其实ai 产品能够在adoption 上做的非常好
其实并不一定它的内容真的是很真
甚至它只要似乎起乎的是真的
就可以有非常非常大的这个用户去接受它
甚至很多时候大家像ai 里面就是你有时候你求神拜佛求不到你想听的答案
你像ai
只要你的prom 说的对
你就可以求到你想要的答案
这是
这是最击中我的现
这是最先击中我爸妈
然后击中我的点
对的的好的
然后下一个有时候就是对你说没有有时候找找
就是包括有个朋友就是可能找ai 去做一些这个心理马斯拉g 吧
就是我可能找别人
他不一定要给你要答案
就像你刚刚说的
只要ai 给正确的prom 就会想听到想要听到的东西
是这么回事
对对对对对
甚至
甚至其实稍微expand 小学这东西现在国内做的非常非常好
对远原来
原来是就是比如说peplaxy 的这种事情
虽然然我自己用的用是比较深
但有时候比如说我那时候刚回国
我会不知道什么叫做包的呀
就我们家小学小
我们家小区上面小孩经常会跟我说包的呀
我不知道peallaxbody 呀什么意思
然后有的在小国书上一搜
答呀
原来原来是就是他会给你一个特别好的解释
说这个词是什么意思我不知道
在过去就是注一个新词你得先经过这个层层机关的审批
三的新华字典上出现
对
然后在今天就是你直接一搜
它可以自动根据大家的反馈告诉你说这玩意儿是啥
这个还挺
这个也挺酷的
对
然后pass 给的的
对
我这边就从代表广大程序员去讲一下curser
就是现在应该已经是变成一个行业标准这样一个ai 代码啊编辑器
他做的好的一
他做的最好的一点就是它直接集成进了之前大家就在用的vs code 里
那这就是他没有去带来一个新的东西
而是说我们现在怎么把一个新的东东西给他改好
给他改成最好
比如说我们现在要写一个新的功能
要在之前旧的项目上改什么东改什么
不管是样式还是说加一些接口
我们只需要告诉ai 说
你帮我看这个文件
我这个项目现在是这样的
我现在想加一个怎么样的功能
直接去语言描述
那我们现在有一个专有名码的web coding
就是说现在如果你要写代码码
只需要要把你的需求描述清楚楚后后呢
Ai 会自帮帮写写
可可以动帮你你文文件
可以自动业功能要你这个代码的整体的项目结构
那这是尤其相比于ai 刚出的时候
叉gbt 三点五就可以改代码
但是呢
它没有对你的这个上下文的感知
我觉得在ai 一个对一个ai 应用来讲
怎么把更多的信息传给这个ai 是最重要的
Ok
那我们到下一位
那好
就是我的话
是关于ai 的使用场景其实分两个方向吧
一个是个人创作方向的
还有一个是自媒体创作方向的
那个人创作这一方面
其实是个人写作吧
它的我的使用场景主要是那个我
我只要用那个就是腾讯那个ima
那个艾玛那个它
它是一个带有知识库的一个ai
就是我用它主要是为了去把我所搜集的一些写作素材
写作方法
包括一些商业写作经常非常常用的那些设定啊
比如说因为我们说现在商业写作基本都是类型的写类型优秀的写作
比如说科幻的
然后什么去武侠仙侠之类的东西
那么这种类型它其实都有非常这个的一个可以通用的一些素材呀
一些元素之类的
然后我就把它喂给那个ema
然后帮帮我建
帮我建立一个类似于个人的这么一个文件库
就像那个hen 说了一样
一个一个个人的类似于外置大脑
第二大脑这样的话
就是每次新写的时候给的新搭建建个结构的时候候
可以直
直接出出来调用
因为 因为 为我
我个人觉得就是个i 写作作
他更像aii 写
写过程中中更像
像个信
信息的一个建议者
或者说一个筛选者
而非一个直接可以帮我
像刚刚专门说了
直接可以帮我代
代写代码那个东西
因为我个人用ai 写作的那个体验是
它的概念思维和结构思维很强
但是他就是他的
他的感性逻辑很弱
我
我这么说吧
这概念逻辑
概念逻辑是类似于一个一个concept 的一个剧情的一个组织概
就比如说超级马里奥
他虽然他看上去没有什么剧情
但是他有一个很强的一个概念
就是我要一个两个水管工救公主
那么这个他
他的主干剧情
而结构其实就是在这个主干上
我们要决定这个主干这个食材以什么样的一个方式去进行一个组合
进行一个烹饪
然后去传递我们想要的这么一个内涵嘛
他 呃
Ai 他在这两方面做做很很好
是
是很明确确知道自己应该有一个明确的主线线个个念念
以以他要一一个很类似于很格式化的一个东西一个一个结构去做
但是他可能会过于强调
就我
我试过很多的ai
从dpcgm 什么的
就是他们会很强调那些概念元素
而忽略了我们说类似于写作它本身他应该有一个人的一个东西在里面
虽然这么说肯定很邪乎
就是他会忽略人的一个情感逻辑
就是他写出来的东西让我感觉我不能共情他
这是一个我使用中很大的一个问题
所以我
所以我往往是只把它作为一个一个信息的提供者
或者说一个文本的建议者
比如说我会让他说我
我这一段文本
我感觉到他其实这么读下来
哪里有一段堵塞
哪里有一段这个节奏不够强
我
我会让他给我一些思路上的建议
但是我就不会让他直接帮我操盘
因为他
他到目前为止其实他没有产生出这样的功能
或者说他
他没有强大到那个那个那个地步
然后还有一个自媒体方向
自媒体的方向他就
他就好用多了
他好用顺手多了
我
嗯
我们分几个板块来讲呢
就是一方面是信息收集
Part
信息收集
因为我现在是做一个商业自媒体内内策划划
我每天可能要
要你过去的话
要每天就翻各种各样的公众号作为我的信息来源
然后要翻大量的那种文章什么的
但现在有ai 之后
最近新出了一个我不是他很好
就是新出了一个agent 的工具
就是它是叫语经语言的语
然后亲易的精
他的工作其实就是一个核订本
他是用一个订阅频道的一个形式
给我去整理了各种各样的我所订阅的那些公众号
或者说我关注的一些商业博主他们所做出对于某些某个热点话题所做出的评论
他会以以那个热点话题作为一个频道
然后我就可以点进去
我就可以直接去翻
然后他还给我自动做摘要什么的
我觉得这是一个提效及很强的一个提效功具
然后还有一个是选题方面的
选题方面的
我会用那个扣子
它扣子扣子上有一些很方便的一些工作流搭建的一个流程吧
然后我自己给自己搭了一个那个小红书的一个数据搭取的一个
嗯
一个工作像是
就像是一个爬虫吧
然后他可以每天帮我实时的去读取哪些在就是商业标签上面有哪些热点
有哪些关键词
它其实也是一个非常好的一个提效提效方式
然后还有财报的设计也是拉
Berart 最近它刚出了一个新的那个类似于中文版吧
那个星流ai
它的目前的也是基本可用的
我觉得他可以帮我提供一个简单的一个参考图图
然后我可能照这个参考图我再自己去ps 里修
但是就是深图图i 它现在有一个很大的毛病
就是它对于文本类的感觉
它明显弱于它对它对于图片类的感知
就它生成的图片内容是基本可用的
但是如果就是图片里的信息
就比如说我要做一张商业海报
它那个图片里的文本信息
它其实就我不知道它是怎么回事
它可能会出现各种乱码
各种的缺字漏字这种现象
然后还有后期用ps 很麻烦的
这样去一点点改
就 就
这也是一个使用方面的痛点
就是如果大家有什么建议的话
也可以后面可以也可以聊一聊啊
就这样我感觉非常多共鸣就是尤其是现在刚提到在这个商业类写作上面其实还是非常多欠缺
这也让我想起来昨天
昨天我去了manus 他们一call founder 在湾区这边的一个小活动吧
然后他就提到非常多的use case 展示了可能有十个其中非常主打的就有他们收集信息整理圈repreport 和大就是做成好好的的pt 就是这是可用的
像刚才才提到说是做的出来
效果还是不错的
但是他就说到一涉涉及可可能进行一些商业类的写作
就是这类类的的use ase 他们说了这么多也没有提到
说明可能现在的这个capability 还没有达到
对
然后我觉得这点特别有共鸣
是的是的 对
刚刚大家都介绍了
有一些最常使用的一款产品
或者有一些生活中不同场景下的启发
可能也有一些像宇宙我记得提到了击中自己的点
有一些这样子的一个
呃
非常shark 的点
对
其他嘉宾我不知道有没有这个过程中有一些啊
Moment 呢
就是感觉特别差异化
特别的惊艳到的这个东西
对 Ok
我看一直都有举手了
你说
哦 对
我想其实想q 下刚刚三江那个同学说到的这个内容整合
我可以了解一下你的付费意愿是什么样子
然后第二个就是你在
就是我们在
你觉得在用这个产品之后
大家再去产生信息的时候的差距会是什么
因为假设如果我们所有人的品味都类似
所有的输入都类似的
那我们就是所有的产出也都会
就比如说我在用那个语音这一个app 的时候
他会有一个他会有一些很同质化的东西
就比如说他会因为很多媒体
比如说因为我们观察一些媒体上的一些商业舆论动向的时候
他是一个意思
有有有
他是一个很微妙的一个东西
就比如说可能ai 就读出来可能大家都说的是一样的
但是如果你仔细去读那些读那些原文的报道的话
他其实有很多细微的表述上的差异
会折射出一些媒体机构他对于他的可能因为他的信息源
可是因为他的整个媒体异常
然后他对于某些新闻观点的一个类似一个细微的差异
而这个差异其实就是我们可以做解做新的解读的一个方向
我举个例子吧
就是之前那个有一个我很喜欢的一个商业上
哎
比如说商业吧
一个是一个新闻
新闻自媒体
那个马杜工马杜宫他之前在他的新媒体体课程里面他提到过一个案例
他是关于二零二二年
就是怡岭药业上市的
不是
不是上上市
就是关于那个莲花新闻能不能治疗新冠肺炎这个话题的这么一个类似于舆论观察吧
那么他当时其实你如果眨眼看过去
所有的几乎几乎所有的商业报道都列举了这样一个事实
就是世卫组织把莲花清瘟作为了治疗新冠的列入了这个治疗新冠的这个这个药的行列里边
但是如果你仔细去看的话
他们所引用的那个标尺就是一家一家媒体所引用的标尺和引用的数据其实完全不一样
就可能他最后给出的最后那个东西是为那个推导过程我自己不是完全记得
但
但是他那个结论是可能那些更加偏商业的那些媒体
就有可能收钱办事的那些媒体
他可能完全就是依照一个一个药业官方给出了一个通稿的要求
就说哦
世卫组织就说这个药有用
然后就把这个他的股价炒的很高
但是相对有公信力的
或者说
或者说认认为自己的报告可能会受到追责
或者说是要要让自己的报告进行检验的一些媒体都会采用更保守的一个这么一个倾向
比如说他可能只会说这个被建议是被
他不是说直接列入了可用药行列
而是说被建议是一个可以使用的一个这是这么药方
他的措辞会更加谨慎
而且如果你去到一些可能我们ai 的一些操作引擎它没有覆盖到这个数据库
然后你就去
比如说你翻墙
因为现在的很多ai 它是没有没有支持翻墙的功能嘛
然后用你翻墙去看的话
去翻世卫组织的原来的英文的报告
你会发现它其实完全他那个
他那个表述和国内的那个自媒体表述其实又是一个有一参差的
那么其实到最后
如果 如果ai
如果说ai 可以去整理出一个娱乐场的大趋势
那么人的作用其实就是在这个娱乐场的大趋势后面
我们去洞察到底有哪些信息出了问题
就是在报道和报道之间
在那些信息和信息之间都竟哪里有参差
那么这个参差其实就是我们应该去思考的方向
是这样的
而且数据源的问题也是一个很大的问题
就是因为现在的是所有的信息都是公开的
就比如说我们现在做一个美最近很火的外卖大战这么一个话题吧
那么外卖大战这个话题直到七月十
十五号
十几号来着
反正就是前几天王浦中的那个对谈出来之前
其实美团包括饿了么包括其他地方那些所谓的高管
就是我们说
呃
我们要做一个商业报道要必须要从宏观落到微观
而从宏观到微观中间一个很重要的一个呃环节就是企业
那么当这些真正竞争的主体
这些企业它其实中间都完全没有人来发生的时候
我们要如何去做出一些推测呢
就是这个数据源缺失的问题
其实ai 是没有办法取得的
那这一方面其实只能依靠比如说晚点类post 他们专门去约了一个返还
那么这个信息才才能被爆出来
而且刚刚那个我
我所说到的那翻翻墙的问也是
是样样
比如说说i 的数据库有限的
其实根根本就没有办法从某一个特定的角度去得到我想要的这么一个答案
对
它其实是一个问题
所以这方面它是需要一个人的一个填补
是 是这样的
那这样的话
是不是之后做这个内容生产的同学
只要关注信息供应链
然后把信息的这个梳理和梳理和整理和输出
直接交给像类似语境这样的这个工具去做就可以
那其实就会的
发现就是核心竞争力在说我有哪些信息是你没有的
就 就会 对对对
核心竞
核竞争力在在在
在于这里
然后还有是你有哪些视角是ai 可能不能提供的
是这样的
那所以像刚刚提到这种语音的这个工具
你的付费意愿是什么
是一个他的付费用户吗
还是你是一个这个免费使用的用户啊
语经语音是免费的
目前
目前是免费的
对
那如果他像你说一个月两百块钱
你会怎接受受
如果市面上没有竞品的话
我可能会接受
因为我现在其实挺依赖他的
不了解了解了解
因为我看了一下
好像感觉跟flow more 可能大差不差
可能吧
那但是我
其实我用的ai 产品种类比较少
了解了解解
算 算了 林了 我
我们继续吧
没有
我们没关系
十儿的的这个follow up 觉得就是深度聊一下这种用到后面的核心是什么
以及有没有付费意愿
因为现在有太多的产品了吧出来
包括有同质化的
有稍微有一点点区别的
但是跟大家都在头疼的一个就是作为做产品的人头疼的一个事情或者在考虑一个事情就是有没有人有付费意愿
能不能真的把它做
做成商业化
还是
还是只是大家玩一玩试一试而已
对 好 然后 对 然后
然后可能刚对刚就是想抛出来一个问题
说大家除了前面介绍了经常使用的
介绍了它的场景和一些启发
我其实觉得软敏刚刚说个说的特别好
就是我们费用的多以后
发现产品功能不会是差异化
你能做为能
你能做
你第二第一天做出来
我第二天马上就做出来
不会
不会有差异
对
最后差距都会在于说一个是你这个product manager 或者说这个product owner 的调性
或者你的taste
然后第二个是你的这个供应链
是不是你的数据上游供应链是不是相比别人能够做的更好
整合的更好
应该是非常关键的一个点
跟香蕉还有什么要说什么
其实ai 写作他
我就我
就像我
就像刚刚我自己说的
就是他的结构化的那个思维
还有那个结构化的思维就非常非常强
就是我第一次是用d pick 的时候
我就有点震惊了
就是他的那个就是如果你要说你要给他一个套路一个模板的话
他可以把这个套路这个模板他做的非常非常棒
就比如说我只要给一个就
就是那种比较很火的那种
就是网文嘛
网文可能短拟评里面一个那种重生复仇那个标签
只要把这种标签把它作为一个概念把它扔进去
然后噼里里啪啦的打出来
那个结构是非常明确的
就是他在他在结构这方面是滴水不漏的
但是一旦让他落实
他还很难
所以我就觉得这个结构参考是非常好的
大家倒是没什么
因为
因为他别的地方还做了了
也是确实那了解了解
那
那这一个如果说大家其实有一些哈默文
但其实刚听下来有的也还是有很多可能不足待提升的地方
对 那如果是
如果是这样子的话
我不知道大家有没有什么想产品说很不错
想要安利给身边的人的
呃
推荐给别人的
对
如果有的话
可以讲讲这个背后的一些原因
然后如果没有的话
也可以聊聊是一些感受啊
为什么其实没有特别想推荐给大家之类
这里我想说一下
就正好就着前面的话题
有一点就是当我推荐给一些以前没有接触过ai 的人去使用用ai
不管是国内deep stik 还国国外的igbt
当我拿到ai 给到大家的时候
大家会有一个很常见的反应就是叫做我不知道拿它用来干什么
是的
好的好的
就是不像我们可能有些人是学生
或者说有些人在这个工作的过程中经常会产生很多的问题
我们拿我们有问题
我们会需要找到一个相当于是有一个朋友可以获取信息
我们就知道ai 可以帮我们做这个
但是就像现在大家创业一样
我觉得很多时候是我们明明有一些技术
我们明明有一些我知道他能做很多东西
但是用户没有这个需求
就像比如说我推荐ai 给我老妈
那他可能平时他就在家里做做家务对吧
他可能没有太多的对于信息的这个理解的需求
那他就不知道该拿ai 做什么
我感觉大部分情况下
不光是ai
所有的这个产品他你如果推荐给别人都会遇到就是你要站到对方的角度去直击他的痛点
那我作为一个不管是他的朋友还是他的家人
我如何理解他的痛点是什么
再把他需要的东西以他能接受的方式推荐给他
我觉得这是我认为最重要的
是的
就是推荐这个事情
不只是推荐这个动作
可能在推荐的前后的这个过程中
也有些要理解对方需求
然后多一步的这样一个链条和过程
对
觉得非常有道理
嗯 Henry
Henry 看有举首什么想要说的
Ok
我去做两点回应吧
就刚才听到一者和香江的对话
以及刚才ramy 所q 到的点
我来尝试给
就是我不是提及有call back 下提及说formal ai 功能会很好用
我会尝试给香江或者是就曾经就使用过这种内容创作的同学或者在听播客的朋友来讲讲这个功能也算是一个推销
我不知道这么说是否合适
对来尝试表达一下
对
以及我有一个基本的sense 或者是一个feeling
是当大家在说到推销的时候
我们更多想到的是怎么让他去接受一个新的概念
或者是就替代现有工具
我要有一个新的功能能够很好的使用上
无论是他在效率上
还是是你知道在
在作作上带
带来错的收益益
然后我
我的想法是
我会会另一个角度出出发描述述享享这件事是一个本身就基于内容的一一一种分享
因为我我们在用ai 的时候
就你可以用它来做各种用途
但实际上你分享的还是它的效果
这个效果我会把它定义成一种内容和一种表达
然后大家觉得这个东西你看很棒
它就会有种自然属性的
就会尝试来用一用
然后发现这件事儿确实合理的思考习惯和日常就是工作方式很顺手
它就能够逐渐的变成你的工作流的一部分
我觉得这是一个更自然的可能说分享或者是故家例例
对
然后说回我拉回来就是我大概会用尝试挑战一下可能两分钟的话题时间和长度来向大家安利和努力的seare 一下所谓的f normal 的ai 功能
当然我也没有推广费了
对
然后这个功能是基于
对
基于一个认知是大家在记笔记
无论是语音输入还是文本输入
都会有一个很大的痛点是碎片化
就你的信息是散落在各地的
且你的信息内容就是一段一段的
对
基于这样的一个痛点和感受
选择flomal
或者我们可以选择任何的笔例平台
你可以做到的比较好的一个整理方式是把这些散落在各地的工具通过api 或者是通过人工整理
以及像是现在也有一些辅助库的
比如说功能
然后让它能够集中在储存在一个数据库中
本质上流失任何的软件工具都会给你这样的一个数据库
我想安利的flomal 的ai 的功能是
当你假设你有了这样的一个数据库
无论你是在哪个软件平台上
然后你通过导入方式进到flomal 后
它能根据相关笔记和比例之间链接的分析
告诉你当前比如说你要carry
你要去询问
或者是你要去去就找到一个主题
一个topic 或者一个子主题下会有哪些相关内容
这是基于你曾经记录下来的
同时它能够给你提这些不同方向上的展开的思考
就是类似于
呃
Deep sick 那种deep thinking 的方式
告诉你说我现在会有不同的思考模式
它会给你print 出来有这些方向
你可以沿着它继续追问和展开
这个是我想要去笑给大家的功能
对
然后当然我们可以再去做一些reaction
对于这种的表达上会不会有有触及大家的点
但对我来说
这是很切痛我的两件事啊
对
寻找相关笔记和将它以以及我的拓展上的思考方向或者写作方向结合起来
我可以选择其中一个方向去move on
对这件事很打动
Ok
不过我产生了一些好奇
呃
虽然没有完全被案例
就是
就是你的这个笔记它会散落在各个地方
那可能会有哪些地方
就或者说你平时的主要需求是什么
会散落在各地
因为我感觉好像我个人的使用习惯
就比如说手机上的笔记会在你地方
电脑笔记会这样
也就是两个source
就没有特别多
虽然对对这个我可以补充一下back round
因为我是就是我觉得大家部分人
大家也也会有经历
是会多端系统设备通用
然后我
我同时我也不是用的是像iphone 全家通
所以我用的安卓设备上会有装one 就to do 软件和笔记软件
只有这两种分类
但同时我又会有一些自己做的项目管理和就是文档记录工具
这些是另一个source
然后除此之外的话
就我们会有一些subscription
包括像他们刚才说的那些订阅
其实我听起来像是rss
就是你可以通过信息语言去订阅到
比如说你的客户端
以及你可以通过订阅的链接去定收取邮件这种
我
我会把它归成第三类source
所以他们就会天然的翻就分布在不同的勾件系统中
或者说就先信些存储的那个端口上
对
了解了解过
大家有被安利到吗
有没有什么反馈反应
就我自己用了好几个工具
我感觉每次最烦的就是
就是每个
每个这个ai two 都得把我的信息
信息rssd 的全部都给重新注册一个
这个是
这个是我的感觉最烦的
非常make sense
因为大家的平台都不一样
那存储的个人信息完全不会给你补同
对对对对
所以我最后
我最后就是非常朴素的
所有东西都存在air 的
然后
然后谁要
谁要用谁自己接那个air table
结果往里边取去了
然后自己写一个dapor
对 Hopeful
If if 就
就是global one id 的这种东西能够
能够直接拿出来用
就直接刷一下我的
刷一下我的id 就对吧
就是你看现在google 有google 自己的facebook
Facebook 自己的腾讯
我同讯自己每一个账号都来来回来不归
而且这个用户的账号的归属权限直接代表了他的收入来源的归属
其是家很难难的把这个钱给让出了
所以
所以我感觉这个
这个
这个东西短期可能不会就
就只能变成用用户己去自己己关关是可能短期还没有个特别好的解决方案
好呀好呀
对 还有
还有其他伙伴想他演示一下两分钟配置的案例
或者平时有没有相关的一些例例
朋
朋友个或者家人这个ba i 工具手的一些想法和经营经历
Ok
好好
没有的话我们就入到下一个环节
就是其实刚刚大家也都分享了生活中工作中一些这个ai 使用的体验
那有好的地方
可能有待改进的地方
然后我们发现说
其实大大模型
或者说整个新闻里面大家看到的这种大模型的性能和指标都有非常多的一些突破
一直在进步
但实际的这个体验过程中
可能体感没有那么强
对
所以我们接下来也想说更加的去explore 一下更techical 里面由于哲来给大家去
呃
Host 这个趴
然后我们来
然后我们来听一听这块的这个现象背后到底是一个什么样的一个可能以及一些原因
接下来交给于哲的有没有
没有 对
其实跟我说的特别technical 一遍
我是有点慌的
因为那我觉得大部分情况下
技术并不决定产品的这个生死错误
所以我问大家的第一个点是说
大家在用刚刚提到那些工具里面的时候
有考虑过他们使用他们的除了你的时间成本之外
有考虑过他们的这个使用成本就是使用成本
S 型是比如说你用这个东西需要付费
比如说preper l xy
现在你想要搜的更快
提要会员像curcurer 对吧
你要用更快快模型的者更快的事情就要付费
你们有考虑过你们会觉得现在哪样的东西的成本对你们来说是值得那个价格的
就比如ramney 相信信一定觉得curcurer 的每个月二十刀是超值智慧票价的
是的
对我来说
我会去很理性的去评估一个工具对我来说
他给我提供的是生产上的效率价值还是一定的情绪价值
比如说curser 对我的这个效率上的价值是无可比拟的
我现在离了curser
我的工作效率肯定会大幅下降
那这样的话
他不用二十刀
一百刀两百刀我都可能会付
那在这种情况下
如果说一个ai 工具给到我
我现在要评估它的价值
我可能会倾向于先试用一段时间
或者说你让我明确的看到了我有哪个use case 是它可以完全cover 掉的
那这种情况下我就会愿意为其付费
哎
那你有试用过自己的那个trainment 还是是ar tra 一
我有听说过
但是我确实没用过
因为我已经有咳了了
但如果确定天
我跟你说
我前三个月或者前一年都免费让你用
你会去用
首先就是如果我已经有cursor 了
可以试
就如果
比如说你是我一个同事
在我的工位旁边
你在这儿用着
你告诉我来试一下
那我肯定会去试一下
但如果说
比如说我只是看到了这个广告免费一年对吧
那但我curser 还续了一年呢
我为什么不接着用我的curse 呢
对吧
你得给我一个用他的理由
而不他免费
不是一个我可以去从一个一个现有的框架再切换过来的一个理由对吧
然后其实继续继续这个的这个问题
就刚刚第一个点就很明显就想了一点
就是你会发现新的产品要在某的产品上
然后去curscover 掉上一文成本
我会把它优化十倍甚至更高
其实都很难切的东
第二个就是你用的时候你一定体验过你的输入不只是自然语言对吧
这有时候我不知道这个工能稍微定界一点
文件其实是可以给他为图片啊
是的
我会给他为图片
然后呢
比如说拿curscurse 而言
我更多的时候是给他为代码呀
我会告诉他说你可以照着我这个代码去写
那我理解在这个ai 工具上
对于
呃 输入的话
那后我能更
呃
更加具体的去表达我的意思就是我与尤其是我写程序嘛
我肯定想的是他可以完美的照着我的这个样板去写出来
然后呢
如果说一个工具它支持的功能越多
他让我得以描述我的
比如说curse 你可以传url
你可以传u 片
你可以传代码文件都可以对吧
对
因为我变动科学
我觉得方便便自用科学的时候
时候我会因为我说前后端的一起写
比如说写前端的时候
你就直接
我就直接拿个这个
拿个什么
随便画个草图就丢进去
让他先帮我做
一边做开始
然后继续到那种写写写
那那个时候会我会觉得比较好比较好
然后另外一个我觉得他特别受成成本
靠成本控制的一个点是到现在你想要在科学上面想要去做那种interactive 的那种开发
就是 就是
就是不是说你说一句他想一下
你说一句他想一想
而是你一边说他一边做
你一边说他一边做
而且他是类似一个就是你有用模个ai 的那个就是实时两天那种功能
想象一下那种那种场景
对
那假如说同样的东西
如果今天套的工作做出来
但是科是没有放出来
也会考虑给切切切到己的的的去嘛
我会看情况
我会继续去观察他在哪些地方有优势
哪些地方可能就是我理解不可能把他把完全比另一个好
那我会看他哪些地方真正让我觉得非常的满意
真正让我觉得
哦
我现在离了这个功能不行
我现在非常需要它
那这种情况下会切了解了解我自己在做这个技术的过程里面
我发现也是就是成本和性能
就性能不是说这个quality 的性能
而是说推理的速度
这两个其实很难让你的产品特别像你的模型之间有一个这个take a short cut
反而是quality 会是会是第一个决定因素
像包括刚刚henry 和香江你们在这个提到就做一个很很很常见的一个场景是做搜索对吧
没有人会
你们会想想q 一下你们在这个搜索指标上
你们是就像
就像你刚刚说的那样
他会自己去跑几个ramtest case 来测一测这个coding 的个的好不好用
那你们去做内容相关的时候
你们会怎么样去检测这个东西它在搜索的精度上做的好不好
为
为多多候搜索它不是一个零或者一的问题
很多时候
它是你返回我一个aga
Bc 或者acd 或者cba
就是一种它的这个效果是不一样
因为搜索这一块的话
呃
如果是是验也要
也要
也要看场景
就是比如说我在做一个自媒体的方向
那么精度这个词对于我来说的话
它其实
它其实在和别的场景不一样
因为如果说我做自媒体
那么我的精度可能不只要考虑到这个信息来源
它的它的时效性或者说它的一个真实性
而和我
我还要更加考虑到它的一个热度
它的一个其他的一个一些模式
所以我会把语音和那个一子它那那个两连连起用用
比如说 嗯
就是语音嘛
它可能它的来源信息来源是各种各样的商业文章
它和各种各样的前相对于新闻话题嘛
它可能在流量上
它的在的热点上它可能非常好
但它不是一个热点
所以我会把它和扣子连起来用
我会在语境上
我先看到了一个哦
类似于比如说哦
电动车什么什么新补贴一个什么什么东西一个政策
嗯
然后我会把相对的一个政策
我虽然我觉得这个报道很详实
我
我觉得得有很多可以可以做的点
但是我要想它是不是会引起关注
所以我会
我会把这个标签
这个channel 我
我把它扔到小红书
扔到所有我常用的一些自媒体自媒体投放的平台去揉一遍就用
就用刚刚的爬升工具
我会把这个标签下面的所有的那个视频全都扒出来
然后看看他们的那个我
我们有一个参考
就是它是否是个爆款
就是按看他的那个赞粉比
就如果低粉高赞的话
我们可以把它它认为是一个爆款
就对于这个这个比例超过了
超过了百分之一百
百分
百分之一千这样子
我们把如果这个话题下面它根本就没有产生一个爆款
或者说它的整个起体而且很差
那么我觉得这个东西不能做
把它撇开
那么这其实这这个
这个个就是两两个i 工具具之间协协同
我觉得是解决精度问题的一个很好方法
对对对
你刚刚说这个问题非常有意思
很像做量化交易里面的一个点
就是首先你用这个
你用这个语境去抓了一个新的这个有有意思的话题出来
下面就是一个因子
然后你把它以这个为一个标注
以这个为一个标的
然后在很多个社交媒体上去拉一个你认为就是拉一个你
你发现特别有用的技术面指标
就是你说的这个赞粉比对吧
那
那这里面扣子所得起到的作用是什么
这个我其实有点没太搞明白
对对对
因为cos 它是一个配以搭建工作流
然后直接连接飞书的一个工具嘛
它是一个轻编程的一个工作流
因为我自己其实没有什么编程基础
然后我就
我就大概去照着小红书上的一个教程去自去给自己搭了一个
就是它可以按照关键词去读取
去读取扒取小红书上的一些各种各样的笔记数据
然后把它直接导入到飞书多维表格里面去
然后就可以很直观的去看见到底我们有没有报考
然后这个话题的流量多少
因为小红书其实没有提供这么的一个选项
就是小红书你现但就算现在去看的话
也
也没有什么按点赞排序
按什么热度排序这种搜索搜索搜索选项在里面
我要听
对是是的是的
我之前之前跟小红书团队的时候候
问他们是不是考虑说做那种类似于accesse
就把整个小红书的页面作为可搜可搜索的这个api 对外开放
后来他们担心就是一旦开放之后
马上就会被这个业务商全部给爬走
对对对
到现在还不能产品完现做
然后是需要我们用cos 然后自己搭一个本地的插件后
对对对对对对
这个就是对于小红书来说就是他的商业必备的这个这个
这个防御力嘛
对
我理解就其实不只是小红书
像facebook markets
然后twitter
Ter
还有那个spread
还有ins 都有这样好爬的这个机制
对
所以是然后
但是像你们刚刚说的那个里面
你会发现就是你提到非常有意思的点
就是你的搜索所就是那个场景里面
怎么说呢
你们不用说特别强的搜索就很多是也有搜索吧
就是你的搜索爬下面爬爬各个小图书
然后把它一个赞粉底拉回来
但是语经他可能一天会推给你一千个topic
一万个topic 里面会把一万个topic 全部冷落一遍了
那个不会的不会的不会的
你是怎么选择问题呢
你
你看的够多
你会有一种一种感知的
是哦
比如说国家政策
宏观政策
我会觉得这个东西肯定它是重要的
它的重种它是重要的
但是我发现他肯定没人看就是除非我能做出很有效的解读
那这种东西就是你
你要内容看多了
你会对一种东西有一种有一种最初步的一个筛选感知
你一看就知道这个东西差不多
差不多就是这个就是
就是差不多会推到什么样什么样一个流量级
你觉得你的这种感知是可被机器学习
我觉得是可以的
但是目前的话
还没有一个可可被我依赖的这么一个筛选机制是筛选工具
最有的还是只能靠人肉型合够了
了解
你有看到在同样的人也在通过这样的pipelpipeline 来去生产内容
有就是很多时候就是因为自媒体它其实很要求一个效率嘛
就是追热点嘛
就比如说如果你有已经有一套成熟的op
然后你也有有一套自己的一个文稿风格
然后你就
你就去
你其实只差两步
第一步就去找选题
第二步就是你中间
中间那些都跳掉
第二步就是去找一个合适的合合适你的那个封格
然后你就
你只要
你只要只需要这两步
然后中间那一
那一大段你什么文稿生成那些什么配视频那些东西它其实都可以交给ai
或者说外包出去就外包出去
做你属于你个人风格的
其实 其实都
都可以 应该
应该都可以被学习
我认为
所以听上去就是有了这个之后
你的在就是大
你会
我们会在这个媒体方向或者新媒体方向上看到
就是大家基本上都已经直接到达主边的那个level
就上来给
给个选题
然后大家机器人去写吧
写完之后看一看
然后我们决定发哪个
发哪个
我觉得如果ai 足够强大的话
是可以这样的
但是目前的话
还没有达到这么这么这么厉害的程度
对 因为
就因为我刚刚中间就是还其实还是那个痛点
就是所有的媒体他其实到最后其实都是一种信息的传递
就是信息的组织与排列
然后
然后这个过程它其实要牵扯到一个长文本的
是
这我不是道说一个一个至少八百字以上的文本这么一个处理能力
但其实这个其实我觉得已经到达了目前ai 的一个预值
而且有些东西
比如说我们举个很头部的一个拉货主义
小令说
小令说的财经节目
他其实他的自己的那套个人风格
他自己的那一套的一个
呃 文稿风格
其实ai
我觉得其实现代的ai
至少说现在的ai
它其实也很难很难仿了解
我看到herry 举说
Hry 你要搜索是这样的
我
我可以稍微总结一下
或者是刚才包括于哲还有姜家长对话中的一些问题和感受
一个是关于细到就是所谓的这种内容生产工数据或者生产中内容之后有没有一些继续的
就是shedup 操作
Shedback 操作
包括我们要去搜索和做一些recall
就看他推荐的准不准
或者是他搜索内容准不准
我觉得这个就我自己的使用体验上
像是你个人知识库
你会经常这么干
因为你希望ai 来帮你去
或者ai system 帮你去组成的这个知识库一定是你希望就从一些沙淘到金字的一个地方
所以你会经常性的去看一看
即使你可能不会那么就像新闻创组的那样
一定会有一个内容产出要观观众去价值
然后去看它数据表现
但是你会个人都会去follow up 这件事儿
就是ai 来帮你去排序或者整理之后
你会去加取它的效果
对
对我自己来说
我也会去看所有的ai
然后帮我去查到到相关笔记
但是他自自己是有功功能可
可以直接feed back
像是点彩或者点赞
对
目前它这个功能是免费的
所以你要说如果我要去为此来估算我的prsing
一定是基于我在使用一段时间之后
发现它有没有更像我
就是像是我在在做一些随想的思考和日常信息摘入的时候
我能不能从这样的ai 功能中
就是相关笔记查询的功能中找到线索
以及这个线索对我来说是否有足够的启发
我可以稍微把它定性成就是接下来我可以围绕这个话题再去展开的子话题
甚至是写一些别的表达和分享的内容
对
可以说是再次加工吧
可以说再加工的广度和深度这样的一个概念
对
这是我想follow up 的第一个话题
对
然后第二个话题其实是关系到刚才的
就相当于也提到一个很有意思的点
其实是叫做workflow
就现在会有一些产品做专门的a 型的和让aia 景的一起工作
像是它可能缘起的一个idea 是塞坦福大学的那个ainpc 套
就是它会直接训练一个啊
Pd 风格的
对这样一个游戏沙盒环境
然后往里面去塞很多的npc
以及再往后可能有一个follow up 的research 叫做像就是让ai 自去搭公司
然后每个公司的决策作为一个a 进的赛道
这里面对我
我觉得这件事儿很有意思
我自己也体验了一些
像现在他们就是开源的一些get up 上的链接
对
就对我来说
这件事还不能成为我内容就是日常生活的还一部分
甚至他也没有办法比如说我快速找到一个像标榜自己是product manager 就产品经理的a 进的来帮我去处理我手头上工境的感知
对
这里很大的一个问题就是他对于context 语境的感知
对
我们对于一个很就是比较标准化的sop 和工作流
可以把它定义成从a 步骤到b 步骤
我有一个清晰准确的metric
就是比如像我发文章
肯定会有播放量或者是阅读量
然后以及有这样的feedback 告诉我第一步是否有一些内容title 或者是内容内容就本身需要改进的方向
对
但实际上对于就是一个真是的日常工作中
他很多的是一个随着讨论就是开会meeting 和discussion 而去诞生出来的一些像是很琐碎或者是就当前工作内容的改动
这些的限制其实很难被aia 进的一一种比较原生的方式就直接捕获到
并且让他记住曾经做了这些改动的背景是什么
因此他应该怎样更好模拟这个角色做出应对
对
我觉得这两点还是很击中我在被使用工作中中的体验
以及如果特别是第二点
真的有一个像我自己train 出来一个我自己的agent
他可以依照我的思维帮助我快速的以一种多线程的方式来去
比如说设计产品
或者是处理一些会议沟通
我肯定会愿意他付费like 就他就是以另一个ai devd
但他是for
就是非技术改
对
我认认为这点很酷
酷我的fellow back
而是这些
对
其实还有就就是我其实是有个detato 的方式去做到你说的这个
就是我会把我经常开会里面需要的所有的这个相关方以及每个人对这个事儿什么观点全部都写个markdown 文件
然后用那个curse 去问
因为cursor 它会自动去抓取相关的创k
就cursor 他的他的你的每一个那个agent 的input 但是index
然后他理解
对对对对对
甚至
甚至我每一个会
每个跟客户或者一interinterneneal 开的会
都会有一个capture
Capcapture 说在这个会里面谁表达的什么观念
谁表达什么观念
然后你再用的cursiagent 去问的时候
他其实是能够做到这个
就是因为
因为我的我的我的我的这个profeit 就是能不能不find ture
能不微调整
能不碰代码就不碰代码
能不碰这个碰gpu 就不碰gpu
就能能用
能用几个mark down 在在文件夹解决的东西
就尽可能不自己重新去搞一个模型的呀
对对对对
我很同意这样的话
就毕竟我们用ai 过是帮我们自己就节省效率的嘛
但你不不太想
就是至少度过了那个使用阶段
你不太想再去花更多精力去沿着它的功能开发路线还要去学习新功能
我觉得这样的学习成本反而不是一个好的ai 工具所要deliver 的东西
对
或者交给大家的体验
对 所以
所以像你刚刚说的
为什么在这个context evidence 上
在除了写代码以外的场景
我们还没有看到一个特别好的工具
就比如像你说的flow normal
为什么你觉得它还没有去做一个特别好的这个context
Context 的这个加理解
我
我会把它归因成几个问题
一个是从数据使用上
对现在的context window
我们把它定义成上下文的文本长度其实是以默认一个token 的单位
就比如说我要有多少个字符的
比如说一万
或者是可能我对此没有一个size 概念
对
两万或者三万这种
对
当然如果你涉及到了多模态
我们指代的是一些平常中你开会的时候也会用到一些图片或者pdf 甚至文档的距离
这就可能不太适合我直接把文档内容直接读出来
因为他会有一些关联的其他的h view 的
比如说像他文档的创建人和文档本身的别的命名信息
如果像ppt 的
Powerpoint 里面就更加复杂了
他的每张sze 里面可能都会含有更丰富的信息
对
我认为这件事会很大的限制住
现在像formal
我去丢给他一个图片
它其实就完全没办法就我相信他可能有一些工程能做到这点
但是他现在也没办法去通过图片和图片的关联给我去组合成一个比较好的就是相关笔记
就是指的是我从一张比如像二四年的我去参加漫展的图片来去索引我哪些人跟我一起拍过这样的一个图片
我
我想去重新回忆一下当时认识的朋友这种
对
或者说我跟哪些口词的合影
我发现这件事儿是我使用的ai 产品中做的不太好的
就无论是笔记类还是所所谓的我
我要切换模型就切换多模态模型
对
我给它一组图片
它其实很难
或者说不不是那么deliver 的
好的是它可以将这个图片相关来分组
对
这是一个点
还有第二个点
我会把它归因成就会有像宇哲我
我可以reback 一下
像咱们说的cos 的方面
对
就现在因为大家去在to c 或者to b 产品去emdding 的ai 功能
它是就倾向于国内会有一个free traal
就是试用期
而试用期后
它会会计计算达
达那那个限度之后
它会告诉你
如果你不升升或
或者是不去去购买这个限度
那你只能使用这么多
就这种对于就是笔记类或者内容类最深的地方是一旦你无法估的相关笔记或者者说你的查找需要
就是可能让用户直观的告诉你
你会在这次查找中用掉多少token
或者你要花费多少
很可能你要去做一个搜索
你只是给他一两条的promote
或者说想表达的是我只是想去搜索一个窗口中
然后我曾经学习某本书的记录
但实际上由于你摘录这本书的文本很多
导致他这次的就是或索和就深成的随机的内容直接可能就爆掉
然后这个
这个就会让我的一个体验上就会感观是我无法控制这件事我
我也没办法预计我每个task 我其实实际花费了多少
这就会导致我在实际使用的时候
我会更谨慎
或者是我甚至都就没有办法就你知道有一种没有办法放开大胆的用的那种感觉
对对对对
这是我的一个体感了解
那是说你像你再去你你你
你主要接触的code base 基本上都是就是一年以内的吗
还是会通过很多一年以上的都有吧
对于我来说
如果只是一个旧旧code base ase
我其实可以用curser 去辅助我理解
也就是说我在实际的开发过程中
我自己也是要对整个项目有一定的掌控力的
我得知道当他在产生哪些行为或者说哪些功能分别是由哪部分项块去提供的
那这个情况下我就会让curser 去告诉我说
你帮我总结一下他这个项目都有什么代码
就尤其是那些文档写的不是很详细的项目
Ai 它不光光是产出代码
它也可以辅助我进行理解
也就是说我在跟curser 一起写东西的时候
我会更多的把它当做我的一个assistant
对
但是如果你跨项目去写
它其实不会去自动帮你link 嘛
因为对于科rol 来说
它的它整个tree 都是基于说你当前open 的那个windows 下
它不会跨出你当前的那个folder
那个比如说你文件在a 下面有b 和c
然后b 和c 里面往bb 下面的cc 面面y
而这时你只是打开了了的的那一个那一个文件夹
其其不会自动会去去ret 到x 的文件夹的东东西
这个情况上还是己产使使用ai 的时候要有一个sense
就是你提供给他什么
他就只知道什么
那为了解决这样的情况
比如像你说的叫x 和y 这两个项目他们之间有一些共同点
我要基于x 去改y 对吧
那这个情况下
我要么是我自己先去整理一份比如说关于x 项目的基本介绍
我可能开两个窗口
这个让他产出一个相关的内容
不管是
不管是一个描述还是一个文本还是一个代码的例子对吧
我会说你拿着这个
你现在我再切到y 这边
我再告诉他说帮我基于这个去改
也就是说
Ai 只是基于已有的信息去进行处理
那这个信息具体整理提供
提供多少
提供什么
还是我自己在作为实际使用的情况下灵活去考虑的
对对对
了解了解了解
所以如果我们就是大家在用的ai 产品
接下来给大家去提供一个更好的这个prompt preview 的这个功能
就是说我在我在生成这些内容之前
我先告诉你我要我看了哪些东西对吧
那假设这个里面
这这
这就设假设设设就是你想我们想要更好的去超驾驶一个ai
那你一种方法就是说你去看它在生成之前你给他喂的那些东西是一种对吧
其实你为它不只是你的那一句用户的用户的quase
甚至其实是有很多上下
这是一种方式
另一种方式呢
就是假设我们有一个超长超长的
就像kimi 之前做的那个
就是我们个超长的上下文无限可以接近
你可以理解为类似于接近无线的这种上下
甚至于第三种情况就是说我们可以能够把这个推移的成本做的非常非常低就可以以现在的成本
可能百分之一
那我就不需要再去考虑什么那数据结构切片以及数据的这个转发设备embedding 这些cost
也就是说你的所有内容我都可以无限能让你去去搜索
在这三种状态下
你们会觉得哪个功能对你来说是哪个功能的这个提出对你来说是更promising 的
因为我觉得可能我不知道这个对象之该会不会有些抽象
我提一点
这听起来有点像很多人
就是我有一些老板
他们在想做这种数字人
就是我们现在用ai 来取代任务
把你所有的工作的这个文档什么的都输给他
然后让他来替你完成任务
我觉得是有可能的
但是从技术实现的角度来讲
就是因为context
每次相当于是你给ai 的context 越多
你其实消耗的token 就越多
你每次对吧
他这个数据直接丢给ai 对吧
他本质上是接受一个文本的输入
再产出一个文本的输出
那你丢的文本越多
他这个需要消耗的token 越多
其实我想知道
嗯
你觉得这是一个可以预见的未来的一个发展趋势吗
可以预见发展趋势就是因为就是per token genereration 的成本会持续性降低
企业会降得越来越快越来越快
但是我这里有一个不同的想法
我感觉会不会人们接下来会发明一些更好的方式去组织信息
而不是单纯的等这个成本降低
比如说rag 对吧
就下量数据库去检索信息
是否也是一种与短期以内的替代方案呢
我觉得这个我倒是我的
我完全觉得这玩意很简轻
很多时候他都不是a 或b
很多时候最后就是展现在商业方案是a 二加b 艾的c 一起全部给你
全部给你撸到一块用
Ok ok 好 抱
抱歉
我放题了 对
但是这个回答我
我觉得很好
对对对
所以还是靠back 回来刚刚说的那三个
三个方向就是
第一
我让你看到你的这个问题在我问之前
我会看哪些内容
第二就是而且我会看的那些内容会给你个分数
或者说第一个内容我给他九十分
因为我这玩意我就是这样的靠谱
然后第二个给他八十分
第三个
我给他七十分
然后第二个功能是说
我允许你去在生成的生成的这个新内容的时候
我允许你有无限的上下文
那说白了
我搜索回来可能一百篇百篇论文或者一百篇新闻
让我都可以全全部都是全部都放进去
甚至于说图片和pdf 也可以
甚至视频都可以
然后第三个是说我把我整个推
我把我整个这个这个这个
这个就是on fly 推理的成本全部都做到非常非常非常低
那这样的话
你的所有的离线数据我都可以帮你去access 到
但前提是你会把这些数据都放到平台这一块
那
那这样的功能提供给你的更好体感是说
你甚至
你甚至可以去听我这我对于这些我对于这些材料
我对于这些数据的这个优先级对吧
比如说你可以根据标签来filter 样哪些是高优先级去让模型去读
哪些是低优先级让模型去读的
那这三个功能对于软让你来说
你会更期待哪个能够在gacurser 里面更上进的
Ok
首先我评一下
就是这三个它都是提高了上限而非下限
就是如果我是一个纯新用户
我现在 呃
就是那个这三个功能对我来说都没有用
因为你就算知道我所有的东西
我也不知道该怎么让你干活对吧
但这个问题非常普遍
我发现很多人他用不好ai
他都体现在他这个prompting 的能力
他不知道怎么把自己的问题更清晰更具体的描述给ai
这个情况下你给他再优秀的上下文处理能力
如果一开始你自己走的方向都错了
那他走的再快再好也没用对吧
对
这一点我觉得得很重要
这是一个大前提
那在这个基础上
如果说我的properting 能力本身已经很优秀了
我现在要做的就如果他给我
不管是这三者的任意一个
他都是在提升上限
都是在提升
我已经有这个上下文给到ai
我已经知道我要做什么
然后呢
Ai 能根据上下文产出一个相对让我更加满意的结果
在这种情况下
我认为哎
这三者都可以在某种意义上达成这个目标对吧
就是他只要能拿到上下文
只要能基于这个上下文去去给到一个代码的输出
然后这个代码输出是我看起来所比较满意的
不管是最终效果满意还是代码的质量我比较满意
但总的来说
我觉得他都可以很大程度的提升这个提升这方面
然后这三者进行对比
我觉得其实差不多
好的好的
他尤其是第二
第二和第三其实都是提升了一个上下文的接受能力
和你不管是分析你不管是无限长度的这个context 也好
还是去这个把数据给他也好
这其实没什么区别
对我来说我都是会不断的
因为我本身高强度使用嘛
我一直告诉他
和给他一个地方就让他去自己全部找回来其实没什么区别
我觉得上限最高的还是无限上下文吧
我只要不停
我可以在这个过程中不停的去修正他
我可以在这个过程中一直强调说你这个地方做的好
一个地方做的不好
这有点像第一点
但是对我而言
我觉得第一点就你说的可以给这个你
你说的是给curresponse 打分
还是给他的这开始给我实给给他resource
给input 打分是吗
对 嗯
如果是给input 打分
那其实我觉得效率是就是一价值是比较低的
因为其实现在就可以做到
其实现在我就可以告诉ai 说
我这里有三个文档
这个我对他执信度只有九十
这个我对他执信度只有六十对吧
这个他应该是能给我分析出一个合理的结果的
包括
Sorry sorry
我们说的更清晰一点
就第一个
你对产品是说
你是不知道他要看哪些文章
我不知道他要看哪些些章章
而他 他会
它会自动打分
你是这个意思吗
对
他会告诉你
比如说你用他acx 去做
你做搜索的时候
你
你在搜那个问题之前
你是不知道他会put 哪些ource
是的
好的好的 嗯
Ok
我大概懂你的意思
我觉对我而言
这个功能应该是
应该还是很麻烦
就是他并没有去
他并没有改善我使用curse 的一个体验
如果我使用curcurer
我遇到的一个问题
我应该会直接prompt
我会直接告诉他说你这里做错了
你这得应该这么做
而他用到了什么内容对我而言其实价值不大
就是我只会看着他最终的那个产出的结果
然后去进行调整
这个我可以简单举个例子
现在很多ai 都有这个deep thinking 的能力对吧
是从deep thinking 去交流
那我理解就觉际有时候会把他think 的过程展开去看
但是其实你最终跟他交流的
你也不是对着他的thinking 的内容去交流
而是对着他实际给你的response 去交流
那对你来说
你觉得curser 就应该就是投入下一功程是什么
我觉得如果是
嗯嗯
如果是cursor 最应该投入下一个功能
它最好能让我的coding 过程中它能更加的去认识到我的关注点
比如说如果我现在在改一个文件
Cursor 不是除了chat 功能
它还有一个tab 自动补全的功能
就是说我现在在写的一个这一行
它会自动告诉我这里要改成什么
那我希望它不是从单文件的这个层级去告诉我
而是从整个项目的层级去告诉你
因为我们很多时候我不在乎这一行是怎么写的
但是我很在乎这个项目的实现方式
它应该去自动的去认识到自己某些写法的不足
自动认识到这个项目的
比如说有一个功能
它虽然实现起来是这样的
但是不是我想要的
因为我这个功能它是某个方面的这个
这个
这个叫什么
这个一个附加
一个附加的属性吧
比我再举个例子
比如说我们笔记本电脑的这个轴
它并不是弯过来就好了
它要保持一个合理的倾斜角度
能让我以一个舒适的角度去看我笔记本屏幕
那类似这样的需求
你必须一遍一遍的告诉ai
为什么我需要这个功能
为什么这个功能应该长成这样
这一点我觉得作为一个ai 工具
就是他还缺少对于整个需求的一个理解的能力
那现在我的一个work around 是我可以自己己写一个note pad
我可以给自己写他的knowledge
我会告诉他说我这个项目其中有一些关有一些关键点你需要注意
为什么这个项目在这些地方跟别的跟大家通常的一个practice 不太一样
像这些东西
我是需要手动的去
我自己先察觉到
然后我再告诉他
然后他才能知道有这么个东西存在
这是我觉得比较痛苦的地方
那你为啥不用
是可以做多文件同时更改的呀
我觉得这个点不在于多文件同时更改
而在于他是否有对我项目有一个清晰的认知
就还是
就还是
我说嘛 我对
我喜欢对于项目有一个更
更大的掌控
然后就如果我们自己写代码嘛
我们自己会觉得这里写的不好
这里写的好
那这个概念我觉得目前测是没有的的
所
所以我觉得他不应该对于就像你刚才提的第一点
他不应该对于输入的文档有太多认认知
而是对 对输
输出的内容自己己有一个
我能
最好是我能给他标记
我能告诉他
你这里写的特别好
好以以后都照着这么写
然后他就应该照着
他就应该记起来以后都这么写
而不是一个错误他犯了
下次再犯一次
当然
这个问题我们也能通过你刚才说到的第二点和第三点适当的去解决对吧
他有上下文了
我就可以告诉他说你这个地方做的不好
你这个地方做的不好
这就是我在使用aca i 工具的时候
我有一个感知
就是他的想法和我的想法什么时候能ally 到一起就好了
了 了解
就那些听起来overall
我的理解是更customize 的这个在你的这状上下
对 Ok
所以我希望他就能给我更好的customize 的体验
我
我感觉最近curer 的更新在这一步做的比较好
当我在告诉他一个功能需要怎么做的时候
他会自己给自己update 他的memory
这就是我希望的这个功能的一种实现方式
对的对的 哎
那像香江
如果你现在对于你现在用的这个语经加上子的组合
你希望这个组合后续更能够优化还是是就像刚刚提出的那个三个选项
那个什么coprotok 成本
然后无线上下文
其实我觉得刚刚那三个选项里面
这这这
这三个就像那个肉游游戏里面
其这就是闯关之后选藏品一样
嗯
就是要我选的话
我肯定会选那个无线上下文的能力
因为无限上下文就就是他
我觉得无线上下文就代表着ai 的长文本能力得到了一个质的飞跃
就比如说现在dpc 它其实有一个限制
比如说你只能书写输入大概二十万字字
或者说一个二十万字的一个限制嘛
如果无无线上文文的话
他是不是可以把这二十万字拓展出不二二万字字
两千万字字
是这样这样无限续下去
那么这其实就代表着它一整个对于结构把控能力
然后还有对于某一种特定的文本的处理能力得到了一个很大的提升
然后我会觉得如果把这个能力加热到现在的一个工作能力的话
那么就是文稿处理这一个最关键的痛点它其实也可以被解决掉了
所以我觉得这这个真的非常非常重要
而且我会给现在的一个工作得到一个非常大的提升
是的是的是的
你好 对 了解
那harry
对于刚刚那个若哥选择洛哥若哥里面的三张卡
你会写择哪张卡
对
我可以做一个简单的conclusion
因为我觉得于哲你提的这个问题
刚才我在跟香江也有一些就私下交流
我觉得挺有意思的
因为你的出发点有些是我向于他比tetechlogy 就你希望是做一个比如说模型技术能力上提升
然后对于消费者或者是使用者的感官的
就是测试嘛
然我是这样理解的
比如像第二个和就第三个选项是这样的
然后第一个选项更像是面对专家
就我们称为expert 测试有经验的人
然后像rammy 这种
大家会倾向于我有一个自己的best practice
有一个知识我希望ai 也可以学到
或者是他自己可以involve 进来
就是像gihhub 上开源的知识库中更好的经验
还是最棒的
对
然后我可以提供的一个视角是我
如果我要选这些
就是rogo 的加持
我站的角度就是我
我当然我自己也有做自己的一些项目
就web coding 的
然后同时相将的所做的内容上的创作
我有设计
但我更站的角度是我如何就是把它扮成变成一个我的company
而company 就让他能陪伴我在自己的工作中作为自己的一个镜手
或者是作为一个可以验证的一面镜子
然后让他告诉我
我现在的work flow 中有哪些可改进的方向
或者基于我的个人知识库
它能否和我形成一种对话关系
然后告诉我像from ai 可以提供给我的
我可以继续向哪条路线拓展我的能力
甚至是我的研究方向
研究项目上的一些新的进展
对
这就也是和ai for 有一些一定的观点
对
我想把它收束一下
就是这个点
我的角度就在于ai 工具或者是这些三个能力的提升
我更倾向于是占地一个
就是所谓的我可以有一个control 的能力
告诉他你应该去晒的这些文件
然后给我进行回答
甚至是我可以跟他进行keep thinking
就他在思考过程中的对话
就我不会等到他一定要去就拿给我
就一定要给我一个response
而是我可以在他思考过程中我俩就可以对话
然后共同不看ver 的一个结果
我觉得这是我理想中就第一个选择
可以给大我给我带来一个体验上的提升
对
其实你看到像你靠靠到体验这个事情
你们可以起想一下在接下来这个一年或者两年以后
你们觉得人类和ai 的交互形式上会发生什么样的变化
所以那我就先抛一个橄榄枝
或者对
抛个砖嘛 对
就我我个人比较看好的方式
现在有智能眼镜
然后大家在小米眼镜之后又火起来了嘛
就这种可穿戴设备
包括更早以前apple 带的那个他自己的货invotion
以及现在可能没有那么火
就可穿戴设备这种
我希望他是像我刚才说的那样
他如果真的作为一个你的个人助理
那他一定是在你的生活中触手可及的地方
像手机助理
其实你还是要通过一个手机端这种设备端你才能跟跟他对话
实际上理想的就是ai 它应该能变成比如说我以一种交互方式
像是就vr 的触碰板
还是说像glass 就是那种ar 眼镜
然后我要按一个按键
我就呼唤出他
我可以让他在我的生活中就是有触手可及这样的体验
我觉得是蛮有想象力的
但是我觉得他可不一定是依附在一个眼镜上
可能就像就想到更crazy 一点
他就是老子接口
他会真的成了你的
就是第二个一知这种的一个
怎么说呢
就是外增型装置
我觉得是很酷的一件事
对 Ok
然后你要下一个
你要把球传给谁了
对
我看香蕉已经开麦了
感觉那一定会有很多话要说
其实我对于这种交互场景的想象力其实不是非常丰富
就是因为这其实让我想到了一个大概几年前的一个话题
就是五g 生活之后
人的生活会有什么改变
就是当时会觉得可能四g 到五g 这么一个转向
会带领我们就整个的这么一个生活场景的转变
但是我觉得整体生活环境的这么一个变化
他其实是一个要比单纯的工作场景的交互更加庞大的一个话题
就比如说ai
你可能在这我我写一个地域上的例子
你在上海谈ai 和你在甘肃谈ai
那是完全两个场景两个环境
甚至你可能说人家都不知道是包括一些稍微年龄段龄段上去一些的话
他可能就完全不知道这个东西能用到什么什么方向上去
其实我觉得ai 它的应用包括它的一些能力上的提升
并不直接带来的一个使用场景上的变化
它可以还是停留在比如说端到端的这么一个pc 或者是手机上的这样这样的一个模式里面
但是它的使它的一些使用场景可以发生变化
它的交互模式不一定偏我是这
我是这么觉得的
因为我觉得可能现在虽虽然现在什么脑机接口
什么ar 眼镜啊
这些东西
这个概
这些概念都
而且实践也在都在推进模式中
但我觉得这个改变可能要晚于ai 进步的速度
我是这么觉得
那你觉得最最会有新的这个场景或者什么场景
新的场景
首
首先我肯定就是从自己出来那个长文本的这个处理能义
这个是一个我很关注的一个场景
还有第二个可能
我觉得因为我
因为我最近在玩一些很
很有趣的一些ai 应
应用
比如说有一个
有个个叫恋爱键盘的一个小成本的一个aiai 应用
它是专门教人去怎么去谈恋爱的时候
怎么去做这个ai 的
这个就是怎么怎么怎么去聊天
然后他的主要消费空群可是很有意思
是三十岁到四十岁的这么是一个一个
一个中年群体
中年男性群体
然后
然后我就觉得如果说我们在恋爱的时候
就是可以把ai 作为一他
他可个那aai 是直直作为一个输入法内嵌到你的那个打字的过程当中去的
就是如
如果我们在打字这么一个很小的时候
而且很日常很平繁的这么一个地方都可以用ai 的
那我觉得这个拓展空间其实很大的
只是我现在就是让
让我直直接抛出一个话
我可能不
不太
不太能抛出来
因为刚刚看了这些恋爱大师在
在方法
对对对对对对
Ok 那像敏
你觉得在一到两年以后
我们的交互方式或者说这个场景会不会什么较特别大的变化
我觉得首先现在我们可以看到不管是搜索引擎还是就包括小红书对吧
它都高度集承了rea i
我认为其实ai 从一开始发展到现在也没有太久
也才几年
三
三年不到吧
从刚开始ai 有这个顾里很多处理很多输入输出的这种能力的时候
那我认为短时间的话
Ai 应该我们接下来会继续探索ai 的各个应用对吧
大家会继续去找到你使用ai 非常的丝滑
非常的就
我感觉大家接受一个新的的事物需要时间
需要一段的时间去普及大家对它的一个使用习惯之类的
比如说苹果要给那个iphone 内置应用对吧
大家国继还没上上
那其实我觉得大家很难去接受一个新的东西
而旧的东西迁移又需要时间
所以我感觉短时间内呃
大家对于ai 的使用场景应该不会发生太大的变化
就现在怎么样
之后大家还是怎么样
然后可能有一些常见的工具
比如我们我刚才听到说在输入法中植入ai
其实这个早就有了
我们会有这种
我们会有这种输如法
不是
具体来说不是输入法
而是ai 去帮忙改写论文
Ai 帮忙改写文章对吧
那这种都就完全是一个大家比较容易去接受的ai 应用
我觉得接下来会有这些a 适合适合ai 直接嵌入的这种场景被ai 继续的去拓展这个应用场景
应用应用场景拓展这个使用的方面
使用的功能
但是大家整体的现在的上网习惯
现在的软件的操作方式
现在的这个电脑系统的操作方式不会产生太大的改变
嗯嗯 我 我其实
我其实想call back 一下harry 的那个
因为我觉得模型的发展和推理的性能增强
会增强特别好的一个场景是做这种脑机接口的识别
或者说模式识别
比如说人类现在特别受限的一个
就比如说我们现在还要有podcast 的一个非常低效率的沟通方式
为什么
因为我我
我的信息输
输出 我
我的信息的沟通复杂度是on 的
那我说一句话
才 才会
才知道我的表达什么意思
但是如果现在有个东西可以接到到我的脑上
然后把我想说的东西通过矩阵然后再转变译成一个图片
或者转变译成一个这个视频
到底面前的马上就会get 这个东西
所以我觉得如果模式识别这个东西做的非常好的话
我们可以实现这个提取这样一个能力
然后说记忆提取取可以实现
我们其实可以再往后想一想
反向是不是可以做到记忆植入
就是让你感受到新的新的记忆
然后这这两种确实了出和进都搞完了以后
其实就真的就
我觉得就确实真赛不永胜了
这是一个特别特别特别大胆的一个想想法
因为最近因为杭州有一家公司
就那个ai 手上那个导墙科技嘛
它其实让一个曾经通过大概三年的时间去做那个信号的televition
大家可以通过意念去控制他的左手的机械手去弹钢琴
但是你发现说这个这个调教需要三年是一个非常长
如果我们的三年可以变成比如说两天一天
好的 是的 对啊
这就是还很恐怖了对就也
我觉得这件事儿我们甚至可以专门开一期播客
如果大家感兴趣
我们可以小打一个广告
期待延续对吧
对 然后我
我觉得这很exciting
而且就在在神经网络发展过程中
我可以给大家稍微讲一个小故事吧
可能很快的
就一开始的连接主义
我在最近在读深度学习连接主义
其实在往前一派
大家认为神经网络所要参考就是神经语言
就最基本的单元那个算法网络中
实际上是参考人脑的
有一个很粗浅的假设是因为这种方式大家想要探索是否能够复现智能
就是因为人脑这个结构
它使代我们现在所做的所有人能够思考
能够辨识
能够发音表达
它是一个非常复杂的结构
它里面的人脑神经元可能是有如果我们去做这个数量结
这个scale 是要比现在最深的神经网络还要再多个千万倍
就它可能是千亿级别的数量
神经元的个数
对而
而我们想要去就刚才就是所提到的
想要把人脑真的能作为一个io 接口的使用
这件事就非常exciting
因为它相当于是就在大家大脑还没有开发的一些老区范围内
你还可以去使用更多的样次去为你工作
并且真正能提升就是互相的交流沟通
甚至是在社会层面
可能点与点之间的就就协作的性能就真的能够得到激活
我觉得这件事是很令令人兴兴奋的一个想象或者是未来
对
当然我很赞同
就香蕉或者ramy 我们都提到过
一到两年
大家在这样的使用习惯上很难有一个
对
可能很难有一个很大的改变
但我我相信这个没关系
因为就everything will 要change
就像我们现在也没有预想到像就一开始gpt 三就是有很矬的那个transform 能力
然后文本小说写作这种都不行
但它变化确实很大
我
我会对此保持一个positive 的期待的态度
对
呵呵
我也觉得
我也觉也是
这个话题其实所牵扯的是是一个时代的问题
就是如果说我们做到了刚刚像宇哲说的那一整个脑子接口那一个那那一套东西的话
它其实我们可以说人类真正进入了一个ai 的时代
而
而我们现在这个时代
就是我个人看来
它其实还是一个互联网络的时代
就是比如说a 和和九七七年代
就是我们一开始所带生那些网络的用途
那些文本文本信息处理搜索那些东西
它其实整个行为模式没有太大的变化
它只是可能说ai 它现在作为一单纯的一个效率工具
而非作为一个一个生活当中不可或缺的这么一个东西而而存在
就是这个其实已经是两个场业的人
我觉得这是这这这
这就就是金融时代的北际时代的区别
好呀 行 那对
我想 我想想 对
所以 哦 Sorry
对 我想
我想最近也最
最后也就是
就是畅想这个话题
因为也是说到昨天的启发
就是我觉得短期内我特别同意可能在这个模式上
交互形式上没有特别大的这个延展
但是可能在这个范畴上使用的场景会我觉得还是挺挺有意思的
就比如说昨天有听到这个一些ltinino 就是like 巴西人
他们做一些小生意的
就比起我们都是相对knowledge base 的知识性的工作者
他们的应用场景可能很简单
就是建一个网站
建一个landing page
他们之前不知道用什么
现在有这些agent 直接一见就
就是prom 就能建
然后可能有些非洲那边的
他们有一些其他更加就是我们平时不用到
但是对他们有用的场景
所以我觉得就是短期内我觉得让我可能比较exciting 的是世界上更多更普惠的地方能够用到ai 的这些能力
尤其是ai agents 这些能力
对
然后当然长期我也特别同意高脑子接口那个点
因为我之前在写一个类似于普惠的时候
就是他的问题比较creative 吧
包括一些这种申申请学校的一些文书
他问题比较creative
提到你的一些畅想类
我也提到了类似的这个idea
对
我觉得这个是非常令人exciting 的
这种直接输入和输出的达成
好吧
你说你要说各位吗
哦 没有 我
对我们学校都可以wrk up
我就今天听到就是三个
三个方向
大家都三个非常不一样的方式去使用这ai
以及对他的在之后在技术上和产品上的这个突破的语期还挺有意思
对我
我没有特别的的这个要要这个rap up 的这个话
Okok 酷酷酷
好呀
那我来wrk up 一下
那个 对
非常感谢大家今天的参与
然后我们今天也是聊了从这个生活出发
然后一直到一些更多偏性能以及未来的一些畅想来说
是一个非常全面的一个内容
当然也有非常多没有时间有限没有聊到的
对
也期待后面有更多的续集吧
对
然后那今天就先到这里
谢谢大家参与
谢谢 好 谢谢
谢谢大家
