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今天是二零二四年八月二十八日
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首先
我们来关注阿里智能信息事业群旗下夸克发布的最新动态
夸克近日推出了全新pc 端
通过安装夸克
用户可以将其电脑升级为ai 电脑
新版本提供了ai 搜索
Ai 写作
Aippt 生成和ai 文件总结等多项功能
旨在通过系统级全场景ai 能力提升用户在信息检索
创作和总结方面的效率
夸克pc 端还支持多种操作方式
如快捷键调用ai 功能
以及在不同场景中无缝使用ai 服务
如文档处理和网页浏览
此外
夸克还计划继续快速迭代产品
以满足用户不断增长的需求
接下来我们转向智普公司的最新举措
质普公司宣布其最新大模型glm 四flash 免费开放api
旨在降低ai 开发门槛
该模型支持幺二八k 长上下文推理和多语言处理
提供快速生成速度
适用于高频次简单任务的处理
此外
质朴还提供了微调工具
允许开发者根据特定需求定制模型
进一步提升了模型的应用灵活性和效率
这一举措标志着大模型技术向更广泛的应用场景迈进
为开发者提供了更多可能性
转向人工智能监管最新动态
加州的sb 一千零四十七人工智能安全法案即将进行投票
该法案旨在为高风险ai 模型设立安全标准
防止滥用和灾难性后果
法案要求模型开发公司对其模型的下游使用承担法律责任
可能对开源模型产生寒蝉效应
尽管遭到包括李飞飞在内的科学家的反对
马斯克
Hinton 和banggiel 等知名人士表示支持
同时open ai 反对该法案
认为其将损害创新
并可能导致人才流失
此外
加州另一项法案ab 三千二百一十一要求对ai 生成的内容进行标记
得到了open ai
Adobe 和微软的支持
这些法案的投票结果预计将在人工智能行业引起广泛关注和讨持
在编程领域
人工智能及机器学习研究商abb cas ai 的首席执行官b indo ready 声称引型语言模型llm 在生成cql 代码的准确率上超过百分之九十五
超过了人类程序员的平均水平
他指出大多数数据库产品已提供chat box 接口来查询数据
然而这一说法引发了广泛争议
有专业人士质疑ai 在复杂查询和优化方面的能力
并指出现有基准测试中的准确率远未达到百分之九十五
此外
Ai 在处理不同数据库平台的语法差异和复杂查询时仍存在挑战
尽管如此
Ai 在简化sql 编程和辅助新手方面显示出潜力
但其全面取代人类程序员的可能性仍受到质疑
接下来我们关注复旦大学视觉与学习实验室的最新研究成果
研究者们开发了一种基于扩散模型的视频非限制性对抗攻击框架return va
该框架通过逐时间部对抗隐变量优化策略和递归token 合并机制
提高了对抗视频的迁移性和时续一致性
实验表明
Return va 在多种视频模型上实现了高攻击成功率
并在对抗防御鲁棒性实验中表现出色
在开源模型商业化方面
Meta 的开源大模型lama 三在市场上遭遇冷遇
加剧了大模型开源与闭源之争的关注热度
亚马逊aws 的企业客户更倾向于使用闭源模型
Cloud 微软也更倾向于将lma 推荐给具具备据专业知识的公司
百度智能云ai 与大模型平台总经理辛周认为开源模型在商业化过程中面临困难
因其并未开放训练源代码
预训练和精调数据等关键信息
导致无法像开源软件一样通过社区开发者提升效果和性能
此外
开源模型在实际应用中需要大量后续投入
综合成本反而更高
开源模型更适合学术研究
而闭源模型在大型商业项目中仍是主角
在前谷歌员工ai 创业公司的最新动态中
前谷歌员工出走创立的ai 初创公司近期面临被大科技公司收购的趋势
例如法国ai 初创公司h 在获得二点二亿美元种子轮融资后
三位联合创始人因运营和业务分歧离开
此外
多家前谷歌员工创立的公司如inflation adapt 和character ai 在成立不到三年内被收购
这些公司的创始人在谷歌时专注于研究
但创业后需面对商业化和管理挑战
投资者对ai 初创公司的投资变得更加谨慎
而大科技公司如谷歌
亚马逊和微软则通过收购来增强其ai 能力
今天的新闻播报完了
感谢你的聆听
