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今天是二零二四年九月三日
欢迎收听ai 上下文
首先
我们来关注ai 技术在广告行业的创新应用
人工智能技术正在改变广告行业
通过ai 生成的广告大片不仅节省成本
还能创造出独特的视觉效果
例如创意导演david black
Javit 使用runway 镇三制作的美宝莲广告
以及x 网友athaddoor brothers 用ai 制作的苏打水广告
都展示了ai 在广告创意和制作方面的潜力
尽管ai 生成的广告在细节上仍有改进空间
如手指和脚踝的表现不够自然
但其创新性和效率已经引起了广泛关注
Ai 广告的兴起预示着数字经济时代广告行业的新趋势
接下来我们将目光转向三bo e brown 发布的新视频
该视频详细解析了大型语言模型llm 如何存储事实
通过动画演是
视频展示了llm 如何在多层感知器mlp 中存储信息
例如迈克尔
乔丹从事的体育运动是篮球这一事实
视频浏览量高达十八万次
展示了llm 如何通过参数和向量操作存储和处理信息
包括transformer 的工作流程和mlp 的内部细节
此外
视频还涉及了gpt 三中一千七百五十亿参数的计算方式
以及叠加super position 概念在模型解释性中的应用
紧接着
我们关注第四届智能计算创新会议的最新动态
之江实验室与science
Triple as 联合举办的第四届智能计算创新会议现已开放注册
该会议聚焦人工智能与其他前沿技术
基础学科的交叉研究与融合发展
旨在推动智能计算领域的创新与进步
通过微信扫描提供的二维码
参与者可以获取更多会议资讯和最新动态
此次会议预计将吸引众多科研人员和行业专家共同探讨智能计算的未来趋势和应用前景
接下来我们将介绍ex technologies 最新推出的人形机器人neo
这款机器人通过采用轻质且高扭矩的电机和优化的齿轮系统
实现了安静且安全的家务操作
Ai 副总裁eric jane 在博客中详细解释了尼o 的技术操作
包括电机惯量和齿轮系统的优化
以及如何通过物理计算提高动能转换效率
减少噪音和能量浪费
Neo 的设计使其能够安全的与人类互动
无需安全龙
标志着家用机器人的重大进步
紧接着
我们将关注创新奇智公司在工业大模型领域的最新进展
该公司专注于将大模型技术应用于工业领域
以取得显著成效
通过与中家特电器的合作
创新旗智利用大模行技术优化设备维护流程
实现智能化维护
显著降低了维修成本并提升了生产效率
此外
创新旗智还开发了生成式ai 产品
如奇智孔明aeogc
支持多模态处理能力
推动工业大模型的进一步发展
这些技术的应用不仅提高了数据分析和决策的效率
还为工业机器人的智能化开辟了新方向
接下来我们将探讨大模型工艺智能体面临的环境干扰风险
上海交通大学与meta 合作的研究发现
多模态勾与智能体在复杂环境中易受干扰
可能导致无法忠实执行用户指令
研究团队定义了智能体的环境干扰任务
并通过模拟框架测试了十个多模态大模型
发现即使是高级感知模式也无法完全防御干扰
此外
研究还提出了一种名为环境注入的攻击方法
通过改变环境内容
误导模型降低其中十度
这一研究强调了在实际应用前
需解决ai 在多模态环境中的忠实性问题
紧接着
我们将介绍南方医科大学与西班牙巴塞罗那科学技术研究所合作开发的新型ai 工具艾诺
这款工具能够在纳米级分辨率下识别细胞核特征
区分癌细胞和正常细胞
并检测病毒感染的早期图段
Ann l 利用卷积神经网络分析高分辨率细胞图像
通过识别细胞内dna 排列方式的变化
快速发现病毒感染
该技术有望加速科学研究
并在未来帮助医生更快更准确的诊断疾病
相关研究发表在nature
Machine intelligence 上
接下来我们将关注无问新琼公司的最新融资动态
该公司近日宣布完成近五亿元a 轮融资
累计融资近十亿元
无问辛琼致力于成为大模型时代的首选算力运营商
通过软硬协同合作
多元异构技术提升ai 模型算力利用效率
本轮融资由社保基金
中关村自主创新专项基金
启明创投等领投
将用于加强技术研发和产品商业化
无问心穷的尼infinai 易购云平台已在全国十五个城市运营
支持多种芯片和模型
旨在降低大模型落地成本
推动agi 普惠进程
紧接着
我们将介绍亚马逊从ai 机器人系统初创公司coverariant 挖角的情况
亚马逊宣布从coverariant 挖走三名联合创始人及百分之二十五的员工
Coverariant 由peter apbil 领导
他是吴恩达的第一位博士生
曾在open ai 工作
此次挖角涉及的技术包括coverariant 开发的八十亿参数机器人ai 模型rfm 一
该模型支持自然语言交互
Coverariant 已完成c 轮融资
估值达六点二五亿美元
此次事件反映了大厂通过挖角核心人员和技术
实现对ai 初创公司的变相收购趋势
接下来我们将探讨大模型应用在终端侧ai 竞争中的关键技术
随着二零二四年的进展
Ai 技术的普惠性成为行业共识
特别是在大模型领域
各大厂商和技术研究机构正聚焦于如何在终端设备上高效部署aigc 应用
高通等公司通过在顶级学术会议上展示在最新技术
如在安卓手机上本地部署多模态大模型
以及通过量化技术提高计算性能和内存效率
揭示了终端侧ai 竞争的关键技术
这些技术包括量化
编译
优化和硬件加速
旨在提升终端设备的ai 处理能力
推动ai 技术的广泛应用和普及
紧接着
我们将介绍哈佛大学教授michael p
Branner 的创新教学方法
通过让学生教ai 完成数学作业
最终让ai 参加考试
这种方法不仅锻炼学生的问题拆解能力
还帮助他们掌握提示词工程技术
Brrenner 教授的课程applied math 二百零一
鼓励学生使用生成式ai 工具箱中的聊天机器人解决问题
并通过构建提示来教授这些机器人
期末学生需共同完成一项最终研究
检验ai 的学习成果
这一方法已在哈佛得到实施
并取得了积极的效果
接下来我们将关注清华系ai 公司无问新穷的最新融资动态
该公司近日完成了近五亿元的a 轮融资
累计融资额已接近十亿元
本轮融资吸引了券括国资
地方基金
市场化vc
券商直投和产业cvc 在内的十五家新股东
无问新琼由清华电子系系主任汪玉发起
团队成员主要来自清华电子工程系
专注于ai 大模型软硬件技术研发
公司旨在通过软硬件协同优化和多元异构适配技术提升ai 模型算力
推动大模型落地成本的大幅下降
紧接着我们将介绍香港大学研究人员提出的any graph 图基础模型
Any graph 旨在解决图数据处理中的核心难题
采用混合专家模型和特征统一方法处理结构和特征抑制性
通过轻量化路由机制和高效设计和特征统一适应能力
并在泛化能力上符合scaling law
该模型预训练跨越多种场景特征和数据集
能够在零样本预测任务上展现出色的泛化性能
为图学习技术的发展开辟了新的道路
接下来我们将探讨enthropic 的ai 模型cloud 通过图灵测试的情况提示
工程师zc
Witten 发现cloud 能够认出自己的自画像
并在多轮测试中准确识别出其他ai 模型的肖像
显示出自我意识
这一发现引发了关于ai 是否具有思考能力的广泛讨论
挑战了传统的图灵测试标准
Cloud 的表现不仅在技术上令人印象深刻
也引发了关于ai 智能和自我认知的哲学思考
紧接着我们将关注伦理学家利用ai 技术帮助病患家属做出临终决定的研究
通过打造心理数字孪生来预测患者的治疗偏好
这一工具将使用患者的医疗数据
个人信息和社交媒体内容进行训练
旨在减轻家属的决策压力
并更准确的反映患者的意愿
尽管存在伦理和技术挑战
研究人员希望该工具能成为辅助决策的有用指南
而不是替代人类决策的默认方式
最后
我们将探讨ai 作弊与反作弊的持久战在高校面临的挑战
随着ai 技术的进步
大学论文作弊现象日益严重
Check
Gpt 等大型语言模型成为学生作弊的新工具
而教师们则在努力寻找有效的反作弊方法
亚利桑那州立大学与open ai 合作
试图通过提高教师的ai 素养来应对这一挑战
然而学生对ai 的滥用导致教师对教学产生怀疑
生成式人工智能几乎破坏了在线课程的完整性
尽管ai 作弊问题严峻
但教育方式的革新
但要求学生使用ai 工具反思学习过程
可能是解决问题的关键
今天的新闻播报完了
感谢你的聆听
