第49期:闲聊AI如何影响我们的科研和教学-MInghao

第49期:闲聊AI如何影响我们的科研和教学

歌手:MInghao

专辑:碳笑风生

时间:2021-03-28

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歌词

本字幕由TME AI技术生成

Hello

大家好

欢迎来到碳笑风生

我是尚磊

大家好

我是明浩

大家好

我是何攀

我们今天呢

在断根大概几个月之后呢

冒一下泡

今天呢

我们的主要目的是来闲聊一下最近一个非常火的话题

每次不管是吃饭啊

和同事聊天都会遇到

就是最近ai 非常火

然后我们想聊一聊ai 对我们科研和教学的影响

我们就是一个非常随机的这样一个讨论

首先我们先各自介绍一下我们大家在用什么ai

然后目前和ai 的这个交流范式是什么样子的

我我

我先说好了

就是说我们其实我刚在这个我们学院和我的学生还有一个隔壁老师组的这个就是我们有两个研究组

我们做的方向比较接近

然后我们会开这种一起的组会

然后我们刚刚在这组会上进行了类似这样讨论

就让我觉得非常吃惊的

或者也不叫吃惊的事就是其实并不是很吃惊

但是就是一个结论就是那个参加这个组会大概有

呃

十个学生吧

然后都都是硕士生博士生

这个阶段基本上每个人都是深度使用ai 的用户

就是本来我当时设计的问题是大家每个人比如说如果你用ai 的话

你教两三页slies

你用ai 干啥

然后你觉得ai 哪里做好哪里做不好

然后还有一个选项叫如果你不用ai 的话

你就说你不用ai

然后说一下为什么不用ai

就并没有任何人选那个选项就是所有人都用ai 深度进行他们的工作

然后其实让我觉得可能对于比如说有的学科像cs 他们

可能人家他们对于这个浪i 可能感受更快一些

但是对于我来说

主要是比如说从上个月或者是二零二六年开始

就觉得好像ai 在我们的研究中就是出现特别多

然后我用ai 主要是几个方面吧

其实最开始我是用拆gpt 做这种绘画型的

就可能跟大家都差不多的吧

就是那可能是在大概是从去年开始用的

然后就是每个月二十刀的那种叫什么plus 用户那个基本上最开始呢

就是用它做一个绘画

就是比如说假如说我写一个邮件对吧

然后写一个draft

然后呢 啊

复制上去

然后让他给我做一些修改呀

或者审阅之类的

然后也包括用他查一些资料什么之类的

但是总的来说

我对一开始我觉得拆gbc 的这个查资料的功能还是比较差

然后最近我开始用这个cloud code

然后我觉得他还是对我这个productivity 有一个很大的提升

然后比如说他可以帮我

比如说我原来可能只会写r 的code

然后但是呢

我原来不会用什么python 啊

或者是 呃

不会用什么google assigunine 之类的啊

就这种在这可能本来我要学可能要学个几天的时间

然后但是现在让他来帮我弄

可能很快就是十分钟二十分钟

然后我稍微审阅一下

然后基本上也没有太大问题

基本上也能通过

然后

然后包括我最近在

呃 在

在我们系里做一个service

就是说我们在比如审阅阅个不管是我包括他招新的录取

或者是我们在招新的老师的时候

就有很多很多的材料啊

那这个材料就是说这个这个ai 也非常方便对吧

你给ai 一个

呃 Rubberak

大概的这么一个

这

这个项得打多多少分

那个

拿多多分分让ai 去打一下

这这

这也很方便

大概是这样

这个具

具体我们可以再再讨论啊

那我也来讲一下啊

我觉得可能我的使用会更广泛一些吧

我觉得在研究上面的话

其实我可能现在参与coding 的部分不是特别多

但有的时候自己也会写一些coding

就有点像敏浩刚才说的这个用法

但我觉得可能更多的是我会在读完文献之后

或者是我有一些比较roughly 的这种想法的时候

我会去找ai 去聊

嗯 因为我

我可能更主要是在用那个google 的那个gimmy

他可能更多的是给我一个回音币的

这样的一个效用就是有的时候可能他给你四个点

然后你 你

你会能看到前两个点可能挺傻的

第三个点可能跟你自己想的差不太多

然后第四点

哎

你觉得可能有点意思

然后你就会

嗯

不断的在和他去develop

就是 呃

之前我和有一个老师聊过这一点

然后他有提到过这个

就是他说你其实使用ai 的过程就是不断的去改变他的attention 的过程

所以实际上你在经过不断的训练之后

你再跟他多重对话之后

他会顺着你的思路

然后给你一些新的这种列表清单

然后一些 嗯

可能的发展方向

然后你说 哎

那可能这个方向有点意思

我

我们往这边试一下

所以在这个过程中中也是你自己去

就是理顺你自己研究的思路

或者是你形成一个比如说你要做一个图表

他究竟应该大概是个什么样子的一个思路

然后很有趣的一个经验就是我前几周在非常挣扎

就是我不知道一个图要怎么画

然后我试了很多种不同的这种design 的方法

我觉得可能画出来的效果都不太好

然后我就让他给我一些建议

然后 嗯

顺便让他帮我生成了代码

然后我自己就去再去试一下

试一下

到最后就是试出一张就是我觉得非常好的一张图

但是这个图就是你要细究起来

可能我自己有有一些想法投入进去

但是可能也是在和他不断的这个聊的过程中去理顺的

嗯

我觉得这个是研究上的用法

然后教学上的话

因为 嗯

我觉得可能这个是international staff 可以考虑的一个方面吧

特别在国国外

当然国内其实也可以考虑

就是说你现在课堂其实你和学生的互动是越来越频繁的

那比如说像我们如果要去

嗯

提升学生的这种engagement

会提高他的参与度

那我怎么去设计

比如说你的一个分组的讨论

嗯

我可能要给几个议题

然后比如说我的这个每一段的讨论的时间怎么掐

我每个组分多少人

嗯

这样的一些细节性的东西

嗯

我觉得有的时候他会给你一些非常低头的东西就是

所以有的时候我也是拿这个想法去找他

我说好

我这个班可能有三十个人

然后我希望做这样一个讨论

然后我希望设计这几个主题

然后这些学生的level 大概是比如说一年级或者二年级

他们可能大概有一些什么样的知识

你能不能帮我设计一个这样的互动的环节

他可能就会给你一个非常好的一个互动表

就是可能第一阶段我们来讨论什么

第二阶段我们来讨论什么

然后你就觉得

哎

那可能这个地方又有点我

我希望他们可能更往哪个方向偏一点儿

然后嗯

他就继继续帮你什进的的列表

就是实际上也是你们co design 出来的一个东西

所以这个东西让我就是也给我教学上非常多的这种启发

因为我觉得特别是对于年轻的这种新手老师来讲的话

有的时候你可能不知道怎么样提升你课堂的一些气氛

那你可能需要一些这样这种小的tips

但之前其实我们可能很struggle 的是我们可能怎么样去和学生互动

你去问一些年长的老师

他们的经验可能未必是适用你的

但是ai 给出来的东西

他可能经过了一定的调整

或者是说他是集成了更多人的经验去给你的一个东西

所以我觉得可能会更

就是更能贴合你的需求一些

然后这

这个是我可能是我工作中中的一些效用

包括我可能私人生活里面啊

我也会

就是比如说可能你读了一个闲书啊

然后我可能也会去找ai 聊一聊

或者可能我遇

甚至我遇到一个嗯

让我比较struggle 的

比如说工作上或者生活上的这些事情也好

我可能也会去找ai 聊

也是一样

就是它也是一个回音壁

让你去理清楚你自己

就是整理你的情绪

整理你到底在这个事情里面是怎么想的

是什么样的一个点

他让你觉得焦虑或者是让你觉得愤怒

或者让你觉得痛苦

然后你可以去做一些什么样的调整啊

所以我觉得三号他可能都有一点像这种心理咨询的这样的一个作用

当然就说

嗯 我

我不推荐把它完全用用成一个心理咨询啊

但是实际上

嗯 它是一个

呃

你能够照见自己的一个性子吧

嗯

我就只讲一点吧

就是我想到

我不知道你们知道不知道罗永浩有一个锤子科技

然后可能大概七八年前或者更久的一段时间

他推出一个功能个tnt 工作站

其实就是一个触摸这个tnt 门

我记得应该是touch and talk 啊还是什么

就是你

你触摸这个东西

然后他当时演示这个

比方说把excel 拉下来

然后说这个求和

然后当时还出了很多错

然后出了很多糗

然后最后就这个事情可能对锤子后来覆灭也有很大影响

但是很多人就嘲笑他们

就是说这个

你比方说在一个办公室里边

所有人都用这个tnt 工作站

然后就都要说话

然后就会有人说这个别吵吵了

到

到这个tnt 了

然后当时我确实嘲笑了这个构想很久

但是我不得不承认

然后作为一个年轻的新手老师

这个纯新的新手老师

我现在的这个工作呢

就是每天

就是罗永豪当年设计的

我每天打开这个电脑

然后我就开始对电脑说话

然后你

你要帮我把这个干完

帮我把这个干完

要求一下和要去改这个code 发

甚至包括写作

我有时候也会说

你要把哪段哪段话加上哪个词儿

然后我觉得这个八年前或者是九年前我嘲笑的这个工作方式

现在变成这个因为ai 的这个出现

或者这个大语言模型的出现完全变成了一个现实

然后就在很短的不到十年的时间

呃

那我想我们接接下来呢

我们

我们就从这个先从科研聊起来吧

我觉得一个我们可以说的点就是说大家觉得ai 对我们科研的这个整体影响是什么

我听到比方说有人会说

因为ai 来了以后就发文章速度会变快

当然也有人会说这样的话

就是低文章文就发发发的文章会更多

这这样说话

可能就不需要我们去发低质量的文章

呃

我觉得大家怎么去看这个ai 章于我我未文章种种整的这种科研的这种范式的影响

我觉得可能能更多的它是一个加速器吧

就是当你的扣ding 的过程

甚至你就是获取信息的过程

嗯

都变得更快的时候

其实这些就不再成成为就是你写论文或者是做科研的一个重要的阻碍了

虽然说我觉得就是到现在为止

我用ai 去查这个

比如说查文献

或者是让他做一些文献的综述的这个效果都不是特别的好

他就就会出很多的错漏

他会自己编一些文献

但我觉得这可能我自己的well guess 我我我

我不知道

就说这个领域有会有人在钻研

应该是有的

就是说这这种写准率

或者是说这这个东西他帮你写出来review 的准确率肯定有一天不是问题的

但是问题在于就是当你的信息获取的成本变得极小了之后

可能你的思路会变成一个理念

就是一篇论文里面他最闪光的这种核心的这个竞争力

所以我觉得从这个角度来讲的话

可能更多的是我们如何比如说作为一个科研人员来讲

包括你作为一个博士生导师来讲

就是你怎么样去训练自己

训练你的学生

嗯

有这样一个识别

就是未来的这种科技前沿啊

包括我们要做一些什么样的研究的这个能力

而你对整体的这种科研的这个领域的把控的

而这些能力我觉得也都是可以和ai 去进行一个扣evolution 的

就是比如说我刚才提到的这种回音壁的功能

以及包括特别是像我们作为交叉学科的学者来讲

我觉得ai 就非常有用

因为你要不断的去进入不同的这种领域

而ai 他最擅长的实际上是在你不懂这个领域的时候

他能给你一个非常rough 的这种impression

而你在这个impression 的我这个这个基础上

你可以再去找真人去校准你的感觉

然后去校准就是说那这个领域的前沿在哪里

然后你再进一步的和这个领域的人去交流

他其实更多的起到一个桥梁的作用

就是我不知道这个领域里面的jargon

不知道他有term

不知道他们在关注一些什么东西的时候

Ai 可能可以给你一个非常好的一个就是入级的one one 的这这样的一个introduction

这样的话

你后续沟沟通这种障碍碍会小后

嗯嗯

它可能更顺畅

畅个是我大概的一些想法

呃 我

我觉得ai 他有一个特别好的就是优势

对于可能科研

但是也不光是科研

但是对生活中很多事情

就是这个之前那个好像是那个张朝阳他说过一个分享过一个事儿

就是他的意思

他说他从可能从事什么

他的talk 还是从哪儿看

他就有一个所谓的习惯

就是说他提升他保持他的这个这个效率特别高的一个方法

就是说他在做任何事情之前

他先想

他先想我不知道是几分钟还是一段时间

就是说他在大脑里先大概过一下

比如说他要去完成一个事情a

然后他大概过一下他的这个完成事情a 的这几个步骤是什么

然后呢

他就说他过了一下之后呢

类似于哈

这个

这是我的这个转述

大概你的大脑就预热了

或者是就是你对这个事情就有一些大概的想法

这样你做的时候

你就很快就进入了这个角色

进入了这个状态

我觉得ai 有的时候他帮助我们做的事情就有点像这个感觉

就是说比如说

呃

在你新开始一个比如说如果说我自己

哈

就这是这是真这这情情就

就说就昨天我就在做这个事情

就昨天我在我的有一个这个项目就在研究这个树种

就是这个树的这个种类类对于他的什个降温和对于什么健康影响

这个我根本不太了解这个树的种类啊

这些东西如果我平常没有ai 的话

那我就会很我我要开始这个东西就有很高的成本对吧

就是说我好像就觉得心理上我有很高的成本

就是说我觉得我要先花很多时间然后去去阅读或者说跟别人讨论

这样我才能觉得真正开始

但是是你现现有了ai

有 有cloud

那你可以以以很低的成本就开始

他不一定给你的信息是正确的

但

但是他就是

呃

把你很快的就给你推上这个路了

他先给你几个source

这个source 可能不一定是最最准确的

呃 但是呢

对于我这种什么的不懂的人来

他是一个很好的这个starting point

然后这样我大概知道一下之后

然后我可以去比如说跟

就是跟刚刚盼姐说那样

就是说跟这个

呃

我认识的专业的同事啊或者同学去请教

然后我感觉就是这个事情

然后包括是这是

这是可能是从学知识的角度

但是比如说你有时候做coding 也是一样对吧

就是说你可能你虽然已经知道这个东西你要用这个平台来做

但是呢

平常你就心理上你

你要觉得你要花很多时间才能达到那一步对吧

就是说因为你我们这个大家都很忙

还有很多别的事情可以做啊

但是你用ai

你就先让cloud 先

先让做个看看嘛

对吧

然后你这这

然后他做的时候

你甚至可以去干别的对吧

然后你就很快他就能够把这个事情给他

就相当于把这个启动的这个成本给他明显下降

所以我觉得这个是对于我的这个效率或者工作我觉得还是有一个很重要的一个提升

我觉得这ai 在这方面还是一个很很好的帮助

那我 我同意

这个就是因为比如说以前我有一个research idea

我

我想到一个想法

我想做

我就可能就得查比方说几个小时的相关文献

然后自己总结

然后我突然觉得哦

这个东西能做或这东西不能做

然后现在我基本上大概能引导ai

可能我十分钟二十分钟我就能把这个idea

我能明白哦

这东西能做

这个东西不能做

所以让我有很多时间可以去探索就是不同的research idea

然后 呃

可能没有加快这个过程

但至少是 呃

我有更多的这个时间去探索很多这个不同的idea

然后选择其中我觉得最好玩的一件事情

但是我也想问就是如果在这种情况下

你们会觉得ai 有一天会比我们的更好吗

或者是他有一天也会自己去挑research idea

也养成这个taste

也选择这个

明显能看到最近ai 在不断的提升嘛

如果将来的话

呃

Ai 比方说也可以互相审稿

互相提高taste

然后自主学习

你觉得有一天会这样到来嘛

我觉得这里面有两个概念

第一

什么叫我们

第二

什么叫好

就是我们在比较的时候是在比讲我们单个的个体和ai 嘛

那如果说是在比较单个个体

但是我觉得无论是从单个个体还是人类整体来讲

实际上他和ai 我觉得可能还是回到我刚才说的那个coevolution 的概念

我觉得就是共同的一个进化

也不存在谁比谁更好

只是我们就是擅长的东西不一样而已

我觉得如果说其实依靠的是人类几千年来的思想的沉淀

甚至无数的废话

所以如果说在未来我们不再投入新东西的时候

那他可能也就到头了

他也不可能独自生存下去的

所以他的进化实际上也要依赖于我们的进化

而他能够提供给我们的东西是在于就是我和你之间是有一个b 的

所以我们之间的互信息不是那么互通的

它其实打通了这个这个桥梁

而它让单个的个体能够更好的整合到整个人类的思维系统里面

如果我们可以把人类社会看成一个思维系统

嗯

我是这样想的

所以我感觉我不觉得他会替替代我们

只是说当他出现了之后

那我们着力要去发展的东西可能会和之前不一样

比如说如果说像

像我们刚才就是明浩说到的那个

就是我觉得有一点就是你要有一个kick off 的过程

然后他缩短了这个过程

它降低了这种进入的心理成本

他告诉我们

可能你搜寻信息的能力已经不是一个你未来要主要去发展的能力了

你可能更应该focus on 如何去tell 信息的准确程度

如何去从

比如说我们刚才说到啊

他可能你十几二

不是二十分钟当然可以develop 一个idea

但是其实里面有很多坑的

就是作为一个这个领域的出入者

我们可能不知道ai 给我们的这些

比如说几个body points ts 面面描描述的深浅程度是怎样的

而其实我无数次的发现

当我了解了这个领域之后

我知道他有些东西roughly 说的是对的

但他把那个程度夸大或者缩小了

这一点其实我觉得可能是我们更要小心的地方

因为如果说我们不够了解这个领域的话

我们很有可能在这一点上犯错

觉得他说的这个东西就大过天

或者这个东西不值一提

但是只有当你真正深入了解了这个领域之后

你会发现和他说的完全就是程度是不一样的

但是那个点本身你说他成不成立可能是成立的啊

所以我觉得这个是我们的定义

然后到好的定义就是

呃 对

其实我刚才心想到

我觉得就是说实际上他是技能的不同的方面

我

我突然想到就是有一个例子

就是我每次比方说写个什么东西

或者是我就会问ai

你说我写的怎么样

然后一般他都会说很好

然后我我

我就会再加一句

你就批判性的来说

然后他就说差的我没边啊

就是这个我只要稍微一引导他

他就搞不清这个程度是好还是坏

对啊

就是你不觉得他都很很狗腿子嘛

然后我每次他夸完我就说怎么我说什么你都说好

就是说哈个他你

我就是我就在想这个刚才说这个选题的问题

或者就是或者其实我最近一直在想这个问题

就是说这个ai 他为什写什么的题

因为当然感都我反正我不是这个csai 的专家

但是就是说它说白了它就是一个很大的这个神经网络对吧

就我的理解是这样

在咱们所在很粗浅的角度来说

但是它

它只是一个神经网络非常非常的大对吧

然后比如说现在这个基础的复杂

那可能是是个b illion parameter

那就是复杂度可能是

当然我看也有不同的说法

但是反正是可能人脑的复杂度可能是一百个b 还还是么之类

反正就是他们还没有到人脑真正的复杂度

但是它已经很复杂

所以某种程度上它就是把一个很复杂的这么一个连接的结构拿出来对吧

这些连结的结构然后不同的节点

然后它能够反映所谓的真实世界的不同的方面吧

简单来说

但我感觉可能回到刚才判姐说那个

就是说这个研究者

我们说或者说其中一个我们重要的问题

或者说我感觉说说到最后lia i 能不能取代研究

那可能最终极的问题就是ai 能不能提出值得解决的研究问题对吧

这个可能在有些这个领域就是当

当然

这研究问题我们这个大家读文章都知道

这研究问题肯定也有高质量和低质量

很多低质量的研究问题就是比如做一些简单的这种排列组合对吧

这个这个人这边做了a

那边做了b

然后a 和b 还没人做过

那就做一下

然后但是呢

高质量的研究问题呢

其实我觉得哈

也是排列组合

只是这个排列组合呢

可能并不是很obvious 对吧

就是说并不是说这个文献里已经写出来了

或者说是一个很很直接能想到的问题

其实我觉得啊

但是就是说在选题的这个内合上

最起码就从我的研究来讲

我觉得我的工作都是排列组合

但是呢

它这个排列组合呢

并不是这种简单的就是说这种字面意义上排列组合

说什么叫字面意义上排列组合的

比如说 呃

这个有的领域对吧

他们的这个研究范式就是说

比如说我们这儿有一个数据

这个空气污染的数据

然后另一边呢

我们有各种各样的其他变量

比如说有ggdp 啦

有教育程度了

有什么什么疾病了等等

然后我们做这种排列组合

这是这时候最简单的排列组合

但是其实我觉得在某种程度上

我的这个研究选题它也是就是说可能我在这个领域然后看到了一个

呃

Interesting 的idea

或者是通过大气科学或者说气候科学

然后我们有一个基本的对于这个物理世界的认识

然后但是另一方面呢

就是自然而然的我们就可能生发出来就这种物理的这种事件

它可能对于人类社会有什么影响

或者反过来人类的这个政策有什么影响

其实这些knowledge 应该说它

呃

某种程度上是已

已经existted

就是说

就是当然可能具体的细节并不是很完善

但是呢

这个大的东西它已经在那儿

对

就并不是说我凭空创造出了影个就是好像就是个火灾这个事情之前从来没有人研究过

然后就是它也不存在

然后我发现了它

它当然可能在有的领域它是真的是有一个真正的发现的过程

但是我觉得我们很多时候它并不是在一个非常fundamental 的level 去发现

而只是说比如说把这些fundamental 东西结合在一起

然后发现了一些new knowledge 啊

把它们结合在一起

发现了新的知识

然后这个新的知识也许对对我们认识这个自然设计

对认识这个人类设计是有用的

所以我觉得这个ai 在某某种程度上它是有这个potential 的对吧

就是说因为它这个billions of neuron 它在哪

但是呢

就跟刚才说的那样

为什么就是你问今天问ai 这个问题

它是给你一个答案

换一个问法跟另一个答案

就是说他每次激活的方式不一样

所以也许我们的这个研究者的工作

或者很多这种创造性的工作呢

就是说你去来判断怎么激活这个方式

或者说这个怎么把这个不同的方法结合在一起是是真正有意义的而不是一个简单的这么一个排列组合

所以我感觉这个可能短期之内也许不能被ai 替代吧

当然你也可以想象

也许ai 可以再生成一个新的系统

就是专门去以评估它这个不同组合它带来的价值是什么样

但是那个ai

如果那个ai 存在的话

那就很像现在我们有些这个研究者的这个这个这作用

但是好像那个暂时感觉好像还还不存在似的

嗯嗯

我想回应一下这个就是我感觉当然也在想

就是特别你提到排列组合的时候

我感觉ai 比如说他去提这些研究问题

或者说他提这几个方向

其实他有一点像在撞大运

因为他与代元模型这个原理本身就是说我去我去猜我的下一个词能够最怎么样能够编织起来最好的去回应你提出的问题

所以说到最后他可能提出来的这几个方向的时后

我觉得有一些闪光的地方

但那个纯粹是我觉得是依照概率而成立的

而不是他自主有一个思维去判断的

这就是为什么其实回到我们最开始提的这个东西

我他提出来的这些东西

但是其实做判断认定这个东西有价值或者没价值的

最后其实还是人类

至少到现在为止还是这样子

当然我不太能想象比如说他如果又出现一个新的ai 能够去判断这些东西了之后会怎样

但是其实退到最后来说

他如何去判断这些东西有价值

其实又还是要依赖于人类的这种价值判断的系统

所以我觉得从这个地方来讲

他没有办法独立于人类去存在

对我觉得这个我非常同意

就是说我这个跟我现在使用ai 体感也是一样的

我觉得就比如说哈

我说

我说让ai 说你给我提五个研究问题

这五个研究问题呢

必须是比如说去研究什么样的这个气候适应政策能够降低这个这个热浪带来的健康风险之类

然后他会提几个政策

一般这个这提几个研究方向

一般这些方向要么就是完全不可行

要么就是没什么意思

但是呢

这个时候如果我提一个我的方向

然后他就会说这个方向非常好

然后以下是你怎么去实现这些方向对吧

但是就是说你让他自己去碰

他是碰不太出来的

或者说他碰出来都是所谓那些低质量的

然后但是呢

你自己提一个这个是在他的这个他是能接受的

因为就是在他那个那么多的这个知识结构里

他是能够产生这么一种联系的

但只是他自己

你让他自己提他是提不出来

所以我觉得这个确实是就凭makes sense 挺合理的

嗯嗯 对

所以说就是也有人说就是ai 其实遇强则强嘛

因为你改变他的attention

你是其是是要给你自己的一些反馈

然后他会根据你的你提供的东西

然后再去做出下一步的行

然后我也在想

就是说

就是如果ai 真的能够做到前面那一步对吧

就是说他来决定这个某个研究问题

我就在想

就是说

那就有点像是说比

比如说我们这个大家的各自领域里都有那种这个特别特别厉害的学者对吧

就他他提的这个观点很insighle 让他来推动这个领域的发展

但是我就在想

其实有的时候他们自己的这个对于这个想法的这种迭代

就有时候你也不知道他们是怎么迭代

就好像依靠这个经经济学领域大家有一个这个神人

就是那个mit 那个教授阿斯莫glue 对吧

然后他就是非常的高产

然后呢

同时呢

他就是 呃

很天马行空这个idea 对吧

当然呢

也有很多各各种各样批评了

但是你确实不能否认他的idea 确实都很很天马行空

就我在想

如果你按照他

比如说你把这个阿阿莫ggl 的所有的文章喂给一个ai

然后企图让这个ai 学到阿斯莫gluu 是怎么做这些决定的

我想这个最后这个ai 恐他目前还是成功不了的

就原因是因为他好像他自己都

就是就我们现在还不知道他就是他提这个idea

我感觉他你要你你采访他自己

他可能自己都说不出来对吧

就

就有时时候就可能是这个另一个人进行交流或者是去什么之类

就突然产生这种id 对吧

那可能这种是这个ai 是产生不了

嗯 知我

我突然想到就是我觉得某种情况上就是我家在说这个ai 改变世界

但我有时候觉得就是ai 就是影响我目前看来还是非常有限

就是如果说我们这个气候研究这个范式

其实在我看来就是

呃

从我就我我这这个限限的角角来看

五

五年或者十年

Ai 都没有办法改变我们现在这个范式

就我们现在做的研究和就是

就是上个世纪可能八十年代七十年代

这些学者开始比方说narrow

Sarobase

Ase 就是开始设定不同的情景对吧

那个诺诺nodehouse 就开始做这一套东西

那时候互联网还没有呢

然后我们这个范式其实还是在那一套的东西里边

比方说像工业革命这种事情

或者是那种科学革命中心完全改变了我们所有科学范式

整个彻底影响我们种社会组织方式

我还没有看到ai 在近期有这个潜力存在

呃

这是我觉得

宏观上我是觉得ai 还没有改变这个世界

但另一方面我觉得比方说那个有意害的影响的学者

不光是说他们这个判断能力很强

他们还有一些人格魅力也很强对吧

我 我在想 呃

有些时候他们能够把这个学科弄起来

有时候不不光是因为他们认定这个地方是对的

而他们组织织下一批人同意加入他们的这样一个队伍

然后他们说服一个

呃

领导这样一个团体

我觉得这个东西我不知道ai 能不能说服别的ai 去做

还是说ai 有有一天会控制人

或者是怎么说服人去做

但这个还还很遥远

然后我觉得由此而言就是ai 没有办法回答那个人需要回答的问题

就是比方说什么是良好生活

我们要不光是对的

什么是错的这个东西

呃

就是决定那个人和人本质不同的地方

呃

我觉得好像ai 还没有达到那个

那个地方就是能决定什么东西能给我们

替我们去自身去回答什么是我们想要的生活

什么是我们认为是对的事情

但我觉得这个魅力是我们每个人还是有的

但是其实我觉得他在你要说攻喜良俗的这个方面

我觉得他其实是有一些基本共识已经embedded 进去

这个当然我觉得是从eyc le 层层

就是你

你怎么样能够就是在一个基础础这种公共道德层面上

我们我不能一个某些些事情

我觉觉这个对于他的约束和限制肯定是必要的

但是我觉得就像你说的那样

就是说可能做从一个前瞻性的角度来讲

那我们下一步能够走向什么样的生活方式

或者是 呃

我们再往前一步

那么人类类道德应该朝哪个方向发展

但这个就是很大的话题了

就是我

我不是一个专业人士

我只是在谈就是可能我自己的一个观感

我觉得可能

嗯

更前瞻的一些的东西

他因为人类没有想到

就是他也不可能想到

因为他的思考是基于我们的经验而存在的

这个是你觉得科学会证你

比方说你把人是或者十九世纪之前的知识给了ai

它会推导出来

比方说相对论吗

或者是比方说就

我其实不知道这个原理是它是没有办法质量分

这我们应该要请一个做ai 的专家过来认是

呃

我想我们接下来要不去聊一下这个ai

对于这个教学和这个人才培养这方面

我想我最早开始和讨论一下就是和我的博士生导师

他第一次就给我忧心忡忡的讲现在我们当年要考那个博士资格考试

就是说给你出两套题

然后那个时候我们是完全开卷嘛

然后你去回答这样上面的问题

这些问题有一些是没有固定答案

但有一些其实也有一些固定答案

然后他说他用ai 一看

发现这个ai 回答都很好

他会给ai 一个aa 加的分

他说他就想制定一个政策

让这个所有的博士生在考博士考期间不可以使用网络

然后我

我就想用这个例子

然后让大家来看一看你们会如何想这个我们在这个新时代下怎么去培养这个人才

然后说我们的这个教学政策和这个培养人才的政策应该怎么变化

反正对

对于我来说

我经常在思考这个问题

怎么才能让我的这个把或者把我时间花在就是自在ai 这个时代下

把时间花在更合适的地方

而不是那些可能你可以被ai 解决的地方

或者我

我觉得就先回到刚才我们说那个讨论

就好像就是感觉就现在

就刚才我们讨论应该说呃

需要乎不认同

就是说那些对第一流的学者

他们肯定是目前是不会被ai 替代对吧

但是这好像并不意味着底下这些学者就不会被被i 替代对吧

那就是

所以这个现在所有的这些科技大厂都在讨论这个问题啊

就是 就是说

就是说是是现在这个未来的这个合适的这个这个人员构成是什么样的

比如说呃

多少人

就是肯定大家能够想到就是必须有人

然后呢

但是呢

也要有ai 对吧

就是说这个人和ai 的比例是什么

就是说可能最

呃悲观的情景就是说

那就是可能这个这个

这个每个公司那就只需要几个负责的人就行了对吧

然后剩下这些干活都可以用ai 替代

但是这个就是现在这个大家都不知道这个正确答案是什么

就可能这个还在慢慢的这个去呃摸索

呃 但是

所以我就觉得学术界也需要考虑这个问题对吧

然后我在小红书上关注了一个好像是美国的一个ces 教授吧

然后他这个他就很长长间的观

观点就是也不叫长长时间

最近一年来观点

他就说他以后不会招博士士了

因为他觉得这个训一个agent 比博士生还好

然后他认为呢

以后就是培养的这个方面呢

就是要培养人

能够就是能够用好这些agent 的人对吧

能用好ai 的这个人

这是培养的这么一个角度

我觉得这个当然大的方面上也不算错了

然后我的一个想法是这样

或者说我现在在跟我的学生或者是这个合作者交流的时候

我会说

我觉得尤其是对于学生来说

就是说可能

呃 我觉

觉得果一个事情情从

从来没自自己做过一遍

然后

然后后你用a 去

去做这个东西就

呃

有的时候就

就觉得

我觉得就很很很危险

就是说我觉得我会建议他们

呃

就是你用ai 替

替代个你知道怎么做的事情对吧

那他就完全的是在体力上帮助你节省时间呀

提高效率等等

就是说如果这个东西你从来都不知道怎么做的话

那其实 呃

那它出来的结果你也没有这个能力去判断对和错对吧

这是一个就是基础的部西

然后包括你也没法通过这个东西学到任何就是你

也就是在ai 它不光你

比如说你给了他一个部务

然后你不知道这个任务的结论是什么

然后呢

然后ai 给了你一个反馈

然后你就被动接触这个反馈

其实在这个过程中呢

呃

你除了生成了这个东西之外

你也没有产生对你也没有产生任何的改变

没有产生任何价值对吧

你也没有通过这个东西学到任何东西

这个是我觉得比较实际的部分

然后就是我觉得在就是回到刚才这个说说这个研究者本身作为人的这个角度

我觉得这个研究者跟这个是工作所有的方面都一样

就是说这个大家的这个专业技能是一部分对吧

另外一份是所谓你的一些软技技能

对

就是作为研究来说一个很软的技能

就是很重要的软的技能

就是说 呃

你是不是有这种出陷困难克服困难的这么一个坚持或者是品格

能够

能够往下推进下去

我啊 对

然后逆商

然后就我觉得就是说如果你没有经历

我不管你做任何发展

我觉得这个作为一个从业者

你都应该有这么一个完整的经历的过程

就是说你有一个过程是你从头到尾自己推

当然就并不是说完全不用ai

但是大的方面都是从头到尾自己推对吧

这样你就知道一开始你想的是这样

然后呢发现这个真实事界不是这样

那你就要调整你的假设

或者换一些想法

然后呢

包括呃

要受到别人的差了

你知不知道别人冲击等等

我觉得这个是一个很重要的过程

当然你经历过一次这个之后呢

你就心理上你有这么一个大概的一个感受

这样你也许日后再做这个

你可能多用点ai

少用点a 等等

我觉得倒是没有什么问题

但是说如果你

呃

从来没用过ai

从来没有自己感受过这个

你没有相应的能力的积累

知识的积累

包括刚才说这种逆商这种软技能积累的话

那就是我觉得好像那说白了你这个人就没有任何不可替代性

就是说你这个换一个人来问ai 同样的问题

然后生成这些结论也是ok 的

就是我

我这不一定是我的观点

但我想反驳你一下

而且就像那个cs 教授说的

就是他以后只招agent

这个agent 学起来很快

而且agent 的逆商很高的

你跟他不管怎么说

他都会勇往直前

不断的去就是继续自己的科研工作

而且他永不会抑郁

永远都在工作

然后你说你让一个学生去培养了这样一个技能

然后同时这个cs 教授他们去训练的一个agent 也同样做这样的技能

你怎么能保证这个学生他训练完了以后

在他人类有限的逆商内去追逐那个教授训练的agent

可能 嗯

不知道啊

我觉得这是一个绝好的答案

因为我的ai 从来不说他不知道这件事情

就他永远都会说出一个答案

那我想一他不会会说他不懂

懂的呢

我觉得这是个绝好的答案

就是我其实在想

比如说逆账这件事情

或者说我们要完整完整的走一遍项目管理的这件事情

嗯

因为我觉得明浩刚才都回答其实还是建立在ok

我要在没有ai 的情况下走完这一套流程

我就知道这个事怎么做了

但我会imagine

因为我们现在在一个过渡的实习

所以可能这样的答案是合理的

但我在想

当未来迭代到某一个阶段的时候

你其实不需要让他们去经历比如说我变成变不出来的这种困扰

那到那个时候

我觉得可能他还是可以完整的去走完整个流程

但是失败的样态会不一样

他可能失败的样态是在于我顺着ai 误导我的路走了下去

我发现走不通

这个时候我应该回来再怎么样

所以我觉得这个事儿永远都是存在的

只是他可能具体体现出来的样态会不同

但是我觉得可能回到我们刚才所所说的这个教学的这个我们应该怎么样去改变我们教学

我觉得可能分两个层面来谈

一个是比如说因为我们可能听我们节目的听众大多数都还是比如说学生或者是啊以后要进入高校的这些人群

那么我们就谈本科和这个研究生的教学好了

就是说我觉得本科和培养博士生他的教学的目的必然是不一样的

因为在本科我们可能还是做一些通识教育

而这个时候的话

我看到的现在大家在讨论的问题是我如何i ic 里的去使用cua i 就是你

你不能用它做什么

你不能用它直接生成一个论文然后交上去然后就完事

但是我觉得这个问题是在于实际上我们设置了很多的禁令

但是没有好很好的去引导学生说你怎么样能够聪明的去使用它

能够让你事半功倍

然后他怎么样能够让你去更好的prepare yourself for the for your future career

然后更好的能够去适应未来的这样的一个从业的样态

所以包括就可能这部分是本科教学应该去讨论的

就是你在什么时候用它收集信息是有效的

他什么时候能够提高你的效率

而呃

包括就是比如说他给了你一些代码之后

那你肯定还是要懂得这个代码的语法

然后在这上面做一些修修

而不是你直接就不断的再去问问题

因为我们我们观察到就是可能起码在英国有一些本科生

他是就是不会自己再去读一遍这个代码然后再去改的

所以我部分其实是认同敏号刚才说的那个东西

就是你自己要知道他是这个东西是怎么做的

然后你用ai 来帮你节省一些体力

但是你要会读会改这个东西

但是我们的学生就是像鬼打墙一样

他就是不断的抛出问题

然后然后test

然后他觉得ai 给他的东西不ok

他就觉得ai 好垃圾

然后这个问题解决不了

但这不是正确的使用ai 的方式呀

然后包括就又回到判断力的这个上面来

我觉得可能还是

嗯

要对学生做一些critical thinking 的这些session

比如说我们可以让他们去问ai 同一个问题

然后看得得到的是什么答案

然后他们自己再去做判断

就是再从这个ai 给他的东西字里行间你怎么判断出来他哪些东西可能是可以采信的

哪些东西你是要存疑的

哪些东西是你要再进一步去验证的

可能这个东西我觉得是我们现在不怎么谈

但我觉得可能学生更要去培养的一种能力

而到了这个研究生阶段

我觉得这种tell 就或者是做判断的能力会显得更加的重要

而我们可能更多的是要去和学生去聊

就是你怎么样去实现你的口语evolution 和人的交流和ai 的交流这两部分能够怎么样去相辅相成

就是更好的去帮助你

嗯

因为对他们来说

我觉得他们是能够知道比如说coding 的时候你可以怎么样去用ai 的

或者是你遇到遇到一个研究生的问题

你可以去问ai

他给你的abcd 几种解决方法

然后你可能test 了一下

不好的话

你再找你的导师去聊

但是我觉得可能研究生遇到的大部分的问题不是在于执行的层面

因为我知道学生们其实他做到研究生这一步

他的technique 其实基本上都大差不差

都很强

但是他的问题是在于他形成test 的这个过程可能需要很多就是导师的介入

帮你去当你走的太偏的时候

帮你往回拽一拽

或者是可能你在想一个东西想的太rap 的时候

我要往前把你推一推

让你想的更加的深入

让你对ai 提问题的时候

你能提出更加sharp 的问题

然后你能得到更好的答案

我觉得可能是这个是我们在培养研究生的阶段可能可以去注重的一些方向

稍微提一个问题

因为我还没有开始上课

呃

我可能明年或者后年才会开始上课课

因为我应该会教一门气候政策或者是气候科学的课

呃

如果听众朋友们有这个来新加坡读这个硕士或者是各种项目感兴趣的来

欢迎报考我们系的这样一个硕士项目

呃

我给大家宣传一下

呃

你应可会遮遮遮掩

因

因为我说一来先给你宣传一下

结果你非要等到一个小时之后后在藏在里面再宣传

就是 我 我

我们要把你这段吐槽剪进去

呃

我是突然想到这个医院系的这个领导跟我说可以宣传一下我们系的这个项目给这个学生

就我是想在这个课里边

因为它是一个政策课嘛

所以期末作业我是想可能是你写一篇文章

然后我就会先让ai

就如你告我一个题目

我让我的那个ai 先写一下

然后我问你

你怎么能够做的比ai 更强

或者是你你的写作的这个结构化和你这个写作的这样一个case

怎么能在回答你这个问题上

你比ai 更强

这是我觉得可能这种开放式写作我还是觉得想让学生利用ai 的

但我不知道你们怎么看

比如说这个

比方说有一些考试

比方简单的概念

比方说生命周期评价

比如说这个范围一

范围二

范围三排放

这个你拿到一个ai

你很快就可以查出来答案

你们会觉得还会要求学生去记忆这些

就怎么去考核学生的这种相当于是比较硬性的这种概念掌握

你们觉得会怎么去在教学中去实践

这个就让我想到了我高中数学老师

他当时常跟我说一句话叫

呃

他的话叫说

说你要经常记一些所谓的半成品

就是说这个东西就是那种比基础概念稍微高一层

然后呢

就是说一些基础概念他一个相当你记住了这些半成品之后呢

你在解决所谓的复杂问题

当然那是高中的时候

那就是

就是不是最后一道大题什么的

你就

就是很快你就有一个相当于你已经在第二层对吧

你就很快能往往上吧

就是我觉得这个可能也是挺必要的吧

我很难想象

就是说如果你作为一个比如说相关领域的从业者对吧

如果你自己不知道什么是这个scope 一

Scope 二scope 三的话

然后相当于你每次都用ai 去查一下

那就是你在日常跟别人交流

或者你在日常这个工作的过程

相相当你你所谓的你需要去查

就说明这个东西对你来说没有什何概念啊对吧

就是说

就是说你根本不知道你知道一个名词对吧

这就是当时那个费曼说的那个话

费曼说的话就叫做

就是说他去这个在大自然中看鸟

然后说他爸爸跟他说说这个鸟叫什么

比如说什么

呃 白会鹦鹉

那个鸟叫什么红毛孔雀

然后呢

他结束之后回来之后呢

他觉得就我知道这两个名字

但是这两个鸟具体是什么

长什么样的

什么习性我是一无所知

就是说相当于这我就如果培养出来这个最后的情况就是说我知道scob 一scope 二

但是我只知道他是一个重要的概念对吧

然后呢

他具体是什么我完全不知道

那这个等于就跟费卖那个鸟似的

那其实你并不知道对吧

你

你只是知道这个术语而就这甚至还不是说就是你知道他的定义

你不知道后面那

那是另当别论就

所以我觉得就是对于这种基础概念的这个这个这个认知我觉得还是很必要的

但是可能这个学习的方式也许在现实的情况下是不太一样的

我就想想我上次

就前两天看一个小红书上一个美国的一个统计学教授

他就说他面试学学的时候

然后面学生问一些基础的问题

什么伯努利分布啊什么之类

然后学生说不知道

说这些ai 都知道

然后呢

他就是说后来这底下有网友给他出主意

就是说他他

他建议的这样就是说你把这些题呢

呃

先提前给学生

然后呢

他怎么学你不用管对吧

他是用ai 学啊

从课本学还是怎么学问别人学

但是你让他学完之后呢

你让你们在面试的时候呢

你让他没有资料的

然后你给他给你讲一遍对吧

如果他能够讲出来

那不管他之前是怎么学的

如果他讲的是对的

然后那那

那就ok 啊

对吧

我觉得这个是一个感觉还挺我

在我看来可能还比较合理的这么一个考核的方式

但是这又呼应刚判决说那个就可能这也是现在这个传dition 阶段这么一个合理的方式

也许在未来我不知道

如果ai 在进化

那就是也许这个又显得没那么必要了

这个我也不太确定

嗯

我觉得可能不是传递tion 的方式

我觉得可能也是未来的方式

其实未来再怎么样的变化

就我们肯定还是要保有一定的这种基础的认知

然后在这个基础上再去和ai 就是共同发展我们的认知

其实我觉得考核的口语化

或者是变成更多的presentation

更多的oral 是一个趋势

因为像我们院现在也在讨论这样的一个过程

就是说可能你做一个poster 可能比你写一篇文章会更有效一些

因为你要站在那个poster 那前面跟人讲这个东西

然后我去打分

但这样会带来一个问题就是它会极大的增加老师的工作量

如果你是小班教学

你二三十个人

Ok 很很

这没问题

因为你去判断一个poster

其实反而比你去读一篇文章

然后去去

去给他打分要容易

但是当你的课堂大到两三百人的时候

嗯

这仍然可能是一个问题

嗯

它可能比这种传统的exam 就是要耗时的多

那还有一种可能的方式就是我们做一个group presentation

我不管你是怎么得到这些信息的

你只要能present 出来

证明其实你哪怕是通过ai 学习的

你仍然process 的这些知识

但是group presentation 的问题是在于它有很就是很多这个人际协调的这个这个成分在里面

然后我们经常遇到的一个问题就是学生非常讨厌group presentation

因为他们的就是他们同组的人不干活这样

所以其实可能到最后

呃

至少在现阶段

我觉得可能更多的是一个你如何去协调你现有资源和你去进行一个能够能够真正去考核学生能力的这样的一个assessment 之间的一个矛盾

呃

我觉得可能在

在 呃

这个欧洲或者美国的学校可能这个问题会不那么尖锐

但是我

我感觉像亚洲

我不知道上位就是你们项目大概规模如何

因为我同事在香港

他们的这个规模是有的

课是非常非常大的

嗯 包括我跟

我跟他们聊

他们都会提到这个问题

所以我想我

我之所以讲刚才那个广告词

就是因为我们希望有更多的人来加入我们项目

但

但是就是可能项目大到一定程度的时候候

可能要考虑虑个个问题

就是说你没有精力力

有

有没有间间的

没项目题我能去

我一个

比如说有很多oral 成分的

呃

Presentation 成分的这样的一个assessment

还是你要可能考虑一下别的这样的一些方式

呃 我

我想接下来我还想进入

呃 一个讨论

就是我们刚才聊了半天做科研

但是唯一没讲的就是这个写作这个问题

因为我觉得除了coding 以外

Ai 写作也是一个很有趣的问题

我的一个发现就是说我现在读不到非ai 写的邮件

这个东西困惑我的地方倒不是说ai 的地方

而是说很多时候我会收到一个非常冗长的邮件

然后我知道就是对我来说

写一个很长的邮件我不需要花很多时间

但你如果写一个很短的邮件

我可能要花半小时才能把这个东西写

呃 就其

其实写文章也这个道理对吧

如果你有一个很好的idea

就写的很短

如果你有很差的idea

我就会写一个很长很长的东西

呃 这样的话

没有人能看到我在说什么

我

我在想你们怎么去看待就是ai 时代的写作的这样一个问题

呃 我我 我在 呃

加举一个例子就是我

我经常会讲

我会教这个ai

比方说是有些时候你要用assume 这个词然表达达这些

我们假设

然后有时候要是presume 这个词假设

这其实有一种怀疑性的含义

但是我有时候在想

那个读读这些论文的人也都是这个

很多时候也是这个ai

就是当我们去想要去表达那种微妙的那种感觉的时候

你们站在那个人群一看

哎

发现所有人其实都是这种这个ai 的这种感觉

好像没有必要去寻找那种意那种种意义的写作

我

我想知道你们怎么去看待这种学术写作的

这种在ai 时代的这个

然后我先说

我首先我觉得就是说我现在他ai 替代我写了一些很多那种日常的email 对吧

就是说这个就是大家如果用gmail 的话话

他有有一个自动现在是帮你写的功能

但是我们学校的这个邮件的邮箱虽然是email

但是他没有

我不知道是没有订阅还是不允许的

反正我邮箱的我学校的这个professional email 我是不能用这个让他suggest 功能

但是我personal email

比如说我跟一个什么

呃

不知道什么买东西

跟这个客服商量

我就完全可以让他去

我觉得对生活很方便

然后学术一这个写作

我觉得我

我说一个我的感受

就首先先

我觉得ai 是就写作应该是一个其达属于

嗯

这个研究人员或者很多这种类似的学科

他应该算一个核心的技能对吧

就是说你如何把自己的这个观点能够组织的很好

然后表达出来

然后

所以某然后甚至呢

有些人就是

我知道

就是是很enjoy

Enjoy 这个过程就是说他觉得这是他这个研究中一个非常重要部分

对他来说就不光是一个重个部功

功且是一个让他很很享受的部分

就对于我来说

我虽然我觉得我

我属于有点偏向这样就是

就是最起码我不讨厌写作

就甚至有的时候我还会觉得我还很喜欢写作

所以这个

这个牵扯到另一个问题

可能我们在后面会谈

就是说

就是说你ai 替代你的时候

你肯定是不希望他替代你想做的事情对吧

就是就

就仿佛就是说如果ai 把你的工作替代了

然后那

那你就多了时间娱乐

但是你做

你不可能说你让ai 把你娱乐来替代

那你干嘛呢对吧

所以就 就

就类似这种感觉

那可能在工作中也有这种你喜欢做的事情

然后你你

你就

你就不希望让ai 替代

哪怕可能ai 可能已经可以做的很好了

Anyway

这个可能是

呃

更大的问题

但是我发现ai 对我写作的

所以我一般不太愿意用ai 写作

如果尤其是那种比较重要的东西

但是我最近使用了一次

然后我的使用方式是这样的

就是

而且我就在想

如果我们谈用ai 写作

他也有很多种方式吧

因为我 我有

我有的那个学生

他就是明显看出来整个东西是ai 写的

就是说他可能也没有什么

就是说这个他

他可能也没有什么prompt 对吧

就是一个很很简单的prompt

但是我的最近写写作方式这样

就是说我在写一篇文章的introduction

但是你就呢

我已经设计好了

就是说一共五段话

然后呢

每段话呢

我也有四到五个inrorodubullopoint

然后这个bullopoint 呢

可能写的很很粗糙

就是说可能就语法还有各种方面都有问题

但是呢

它内容在那儿

然后甚至呢

我也告诉他说哪些是关键的文献

然后可以让他set

然后我发现

然后我让ai 呢

首先他先去学我之前发表过的这些文章

就知道我的语言风格呀各方面是怎么样

然后我就说现在根据这些bullet point 来写

然后我发现呢

这个它写出来的结果呢

还是很不错的

然后呢

他的这个productivity 呢

我觉得它对于我的效率的提升主要在什么呢

主要在于就其实这些内容是我先想好

而且就是但是因为我说我今天要用ai 写

比如说我这三个小时我要把introduction 写出来

然后呢

他就逼我在这一个很集中的时间内

要把我刚才那五段话

然后每段话里的bullet point 要想好

这个其实如果没有ai 的话

我是这个过程会很散漫对吧

Ok 说ok

我现在开始写了

我先写第一段话

然后第一段话呢

我现在有两个blle point

然后呢

我就开始写这两个萝ble point

然后写这菠萝point 的时候呢

我就在想 哎

这个地方好像缺一个引用文献

那我就得去网上找引用文献

然后找的时候呢

我打开了浏览器对吧

然后浏览器我的这个email 这个又有又出现了

然后我就看我email 发生了什么

然后这个过程就显很冗长对吧

然后但是呢

感觉有了ai 之后呢

就是说为了让他工作的更好

我先逼迫我自己先把这些段落萝ble point 想吧

我感觉这个是一个对效率的很大提升对吧

你说ai 他真干了什么事呢

Ai 真干的事儿也就是把我的菠萝point 的语法错误修改了一下

然后呢 这 呃

进行了一些这种语言上的传anstion 对吧

然后呢

帮我把citation format 弄好了

但是呢

他确实就是他确实在这个过程中没有太多的创意上的贡献

但是确实感觉整个这个效率是提升

所以我

我现在so far 觉得这是一个对我

我觉得还还比较满意的就是ai 来辅助我写作这么一个方法

我觉得以浩

因为你是一个成熟的写作者

所以可能他在遣词造句帮

就是能帮到你的地方不是很大

但是我感觉对于很多英文写作的初学者来说

他其实在于比如说你句子的衔接上面

以及甚至是比如说你这个句子如何设计

什么东西要作为主语

什么东西要作为谓语

因为我在教学生的这个过程中

我感觉很多学生他的问题是在于他一个句子他不知道怎么布局

他可能选的这个主语和谓语都很奇怪

以至于他整段话下来

他的那个逻辑的这个flow 是断裂的

然后你可能前言不搭后语

就是你前一句话和后一句话应该要有一个逻辑上的连接

但因为他语义上的粘连不够

导致你整段话读起来很奇怪

这是我看到很多非英语母语写作的人会存在的一个问题

所以我觉得我非常赞成你的这个用法

因为我自己也是这么干的

就是我知道这一句这一段话

甚至我每一句话都会想好

我这一句话要讲的就是这个意思

要要引用的就是这个观点

然后我让他帮我生成一段话

他能够帮我干到的事情是在于他省掉了我去布局的时间

他省掉了我遣词造造句的时间

然后他还能给你一个比较不错的表达

但是到最后来说

其实又回到我们之前说的这东西

就是你的能力要体现在你要只能你要说什么

你要判断断你说的这东东西是不是所

所我是不是真的是一shsharp 的东西

是不是你真的输

输出的东西

还是是你在泛泛的讲这一点

我觉得可能是

呃

就是比如说可在学生阶段

我们没有那么多对这个领域没有那么多了解解

然后对是

就是

是我们比如特别是在discussion 的这个阶段

我们要提供什么样的implications

当你对现实世界不够了解的时候

你提出来的东西必然泛泛是你

你把些东西西丢给ii

他也只能给你非常泛泛的东西

所以我可能觉得就是说那一部分是可能导师和学达的这个交流

或者甚

甚至是我们自己在写作的这个程程之

我们要非常去

去了

我们非是要

要非的的

没 没就

就是你每一句话要表达的意思是什么

然后至于怎么说ai 能够降低那一部分的成本和时间

Ok

我想时间差不多

我们再聊一个最恐怖的一个问题吧

我我我

我想问一下

你们俩最近有没有审稿

在最近三个月内

呃 我

我看到两个点头

你们有没有用a 多英语稿呢

啊

我没用ai 审稿

但是我用的是写五六个不知所云的菠乐point

让ai 给我生成一个

你 你抛

抛的是text 啊

也

我觉得也也

也算有一点点啊

O 是啊

有一点用 哎 对

有一点 嗯

我其实是有用的

而且就是 呃

因为有一些文章它是partially 在我的领域之内

那我可能partially 要借助ai

然后以及有的时候我一天看太多英文的时候

我我我已经不行了

所以我会很偷懒的说

你先帮我翻译一下

Ok

那我我我我我

我来问个问题啊

就是我们聊了很多

就是我

我觉得我得到的信息就是说

我们认为ai 不能现在完全是什么

就是判断那个我们的taste 它还没有办法判断对吧

就是什么是好的一个研究

什么是不好研究

我们认为ai 确实没有办断

而且这个非常显而易见

我们大家都能感觉到ai 还没有能达到这个东西

但是这个评价体系它在变化

我在看 我

我觉得很多时候我们都在被ai 评价

我 我在想

是不是有一天因为评价体系的变化

我们的那个taste 也会像ai 一样变成就是我们会想这个这个东西会不会被ai 喜欢

那个东西会不会ai 喜欢

然后我们taste 呢

从今天的这样一种呃认我们认为那个是好的

变成那个我们认为觉得ai 是好的

而我们去改变它

我 我想知道

因为大家都在用ai 宣告

我想 呃呃呃

这个我没有办法避免对吧

我在想你们会怎么想这个未来的这种评价体系的变化

对我们这种怎么选择taste 的这种影响

我觉得不会

就是因为我觉得这个东西你

你如果是一个成熟的领域内的研究者

其实你是知道他的前景在哪里的

从这一点上来说

你的认知肯定是比ai 要深入的

就是今今天我没有谈的一个问题

但是就是实际上它存在吗

就是均值会归的问题

就是像我们刚才谈到就是他

他其实融合了人类几千年来的思考和许多无聊的废话

那他提供给你的东西肯定一开始就是一个均值回归的

然后你在不断的去改变他的attention 的过程中

你可能在把他的这种关注点或者是他的这个level 朝你的方向去拽

在这个过程中

他可能能够在so cer 的认知的层面上达到和你差不多的这样的一个水准

嗯

但是我觉得这里面的危险是在于对于一个不成熟的审稿者来说

这件事情会变得非常的麻烦

因为就整个的这个审稿的生态来说

因为我我自己也在做编辑

所以我非常能体会到这一点

就是现在找一个审稿人真的太难太难了

就是大家都很忙

但是审稿这件事情本身在学界是被非常的的

因为他没有任何的undervalupayment

他对你的promotion 在绝大多数情况下也起不到任何的帮助

那么大家可能就是我遇到很多情况就是可能你你邀请了十二个审稿者

然后一两个回复你了

这是非常非常正常的事情

然后我也非常能理解

大家可能连去点那个rejection 我都懒得去点了

因为太忙了

邮件太多了

每天收到可能五六个审稿的邀请

这是非常非常正常的事情

但是这样就会导致一个问题

当我们找不到足够的审稿人的时候会发生什么呢

我们是不是会扩大这个范围

然后以至于比如说很多的博士生甚至硕士生被纳入到这个范围里面来

而当他们没有进完成整个的这一套学术的基础的训练的时候

他们可能是相对来说比较技术主义的

他们会去关注一些比如说我的方法学层面的问题

但他可能对于整个的这这篇文章的贡献点

或者是说一些其他的方面的这个问题他是缺乏认知的

那么这个时候他作为一个不成熟的审稿者进入到这个体系的时题

而如果他要借助ai 的力量去帮他做判断的时候

我觉得那个东西可能会造成一定的麻烦

这个问题我其实也没有想法要怎么解决

因为我觉得他可能更多是一个结构性的问题

我觉得可能问题不出在ai

而出在我们如何能够提供有效的激励来提高审稿人的积极性和审稿的质量

呃 比如说 呃

我们要凭taniel 了

然后送到某一个老师手上

我们肯定不会送到我们这个这个小同行手上

一般会送到大同行手上对吧

可能我完全

其实我也可比方说是一个做

呃

气候变化适应的

我可能也不懂这个东西

但是我可能

呃

就或者是审稿人就会往ai 看

你觉得这种风险会这这种

我我我

我想一个成熟的审稿人

或者是一个真正懂行的这个人

我

我觉得这不是一个问题

但问题大多数我时候我们是不被这个懂行的人评价的

我们是要被不懂行业评价

但是今今天在也有这个问题对吧

呃 而

而且我们的核心就是

我们其实想影响那些不懂我们这行的人

我反而懂行这些人

我们其实没有办法必必要影响他

我们的研究就是为了影响那些不懂行人

你觉得这种变化下

这个ai 的这种

这种比方均均值代表那个最最广泛知识的那种最最大概率的那种这种知识会影响我们的这种taste

或者是他的这种我们所追求那个好的东西嘛

呃

我觉得这里有一个问题

就是说又回到了我最开始那个感觉

并没有什么人没有专家帮我想象过

就是那ai 到底是什么

那个问题就是我现在觉得ai 没有taste

就是他就是一个general 的一个这个grameter framework 在哪里对吧

就是说你很难知道

就是说

比如说你的资料送给了这个一个人对吧

假设说我看不懂你的这个研究

然后呢

但是我又要给你打分的

那我可以用ai 对吧

但是你不知道我在用ai 时候

我是不是真的这个人会不会真的face 暴力的定ai 的意见对吧

就是说或者你甚至不知道他用的这个ai 版本来评估

你说他之前是不是说比如说在

在你看在小红书上都看过这种笑话的

就是说你说你

你说说这是我的仇人

你来给我找他的意见什么之类的

或者说是反过来的什么之类

我就想让他过

就是我觉得就是说ai 他给出的这个评论就是很大概率上取决于最后这个人他想给你的这个评论

所以其实我当是不觉得ai 会fundamentally 的改变这个问题

所以就是他唯一可能出现的情况就是说这个人不care 他给你的这个评论的结果对吧

也许我们审一些文章可能会出现这种情况

那

那就随便让ai 那我瞎写一个对吧

那瞎写一个

既然是瞎写的

对

我好像也不觉得就是会出现就是我们去迎合这个ai 瞎写的这个情况的产生

嗯

但是有一个情况就是可能比如说

呃

我能想象某一天

我们可能在五到五年

五年后

六年后

我们每个人都有一个agent

对

就是他可能学了我们某一些方面

然后 呃 我我

我不知道这种情况下是不是他们真的能学到就是像我们的这个taste 或者怎么样

或者 呃

而能够就是我们的所有申考人都有一个自己的agent

用自己的那个好的标准

我觉得这个应该很容易实现

就是你训练一个像你的taste 一样的这种ai

我不知道会不会有一天就是用这个agent 来去帮我们去做很多判断

那我觉得也可以吧

那好像这也五杀打压吧

他好像也是这样挺下重啊

或者我觉得他可能是确保你的下限

但是上限的话

可能你还是要人工去做一些辅辅助的判断

但是我觉得他起码可以减轻一些就是工作量对吧

或者是做一些初筛或者是什么

Ok

我觉得我们今天差不多就到这里

我觉得在一个很短的时间内讨论了ai 的很多方面

然后我想我们的这个听众应该有很多

这个不管是这个我们本领域的

还是不同领域的

在不同的这个职业阶段应该都会有这个对ai 的体验

因为这个题目很火

每个人都要聊他

如果你有什么可以跟我们分享的

欢迎在留言区留言

然后我们这一期就这样

谢谢大家

最后我还在为你自己打个打个广告呢

我可以再再再再打一次广告

就是如果大家想要这个来学习esg 啊

学习能源系统啊

学习这个呃

可持续性啊

欢迎来报考我们新加坡国立大学我们系的这个环境的硕士项目

我

我们非常欢迎在线下见到大家

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