中东AI要崛起了么?| 两份千亿大单将如何重塑全球AI格局 | 阿联酋 | 沙特阿拉伯-AI前沿

中东AI要崛起了么?| 两份千亿大单将如何重塑全球AI格局 | 阿联酋 | 沙特阿拉伯

歌手:AI前沿

专辑:AI前沿

时间:2024-12-28

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本字幕由TME AI技术生成

大家好

这里是最佳拍档

我是大飞

在科技全球化竞争日益激烈的今天

中东地区正在悄然成为人工智能领域的新焦点

二零二五年五月十六号

美国与阿联酋宣布签署超过两千亿美元的协议

并且呢

将共同建设中东最大的人工智能园区

与此同时

美国与沙特阿拉伯达成的六千亿美元经济计划中

人工智能合作也是占据核心的位置

这两项协议究竟蕴含着怎样的战略意图

对全球ai 格局又将产生什么样的深远影响呢

今天呢

我们将结合行业分析机构semi analysis 的深度报告

抽丝剥茧

尝试勾勒一下这场横跨大西洋与波斯湾的科技合作背后的复杂图景

首先呢

这场被称为ai 领域马歇尔计划的合作核心呢

是美国与中东产油国在人工智能基础设施领域的深度捆绑

根据协议

阿布扎比的国有ai 巨头这四十二公司将主导建设一个总装机容量达五g 瓦的ai 数据中心园区

首期一g 瓦的项目已经破土动工

值得关注的是

G 四十二每年将获得五十万枚英伟达顶级gpu 的进口配额

其中百分之二十用于自身的云服务和数据中心建设

其余百分之八十则供并给美国企业

这意味着仅这四十二亿家企业的芯片采购量

就可能占英伟达年度产能的相当比例

而在六千亿美元协议中

沙特新成立的ai 公司恒魅计划在五年内部署总计一千兆瓦的amd 和英伟达计算设备

首批订单包含了一点八万台英伟达gb 三百芯片

同时呢

甲骨文谷歌等美国科技公司还将向沙特注入超过八百亿美元的跨境投资

涵盖数据中心建设

云计算服务等等领域

从经济层面看

这是一场资本换技术的交易

中东主权财富基金长期苦于缺乏高增长的投资标的

而ai 呢

恰好给他们提供了兼具战略价值与商业潜力的出口

三位analysis 指出

中东资本的注入将为美国ai 产业打开万亿美元资本的闸门

这些资金呢

不仅将用于海湾地区的数据中心建设

还将回流到美国本土

从而支持更多gpu 机架的部署

例如这四十二旗下的core 四十二部门已经在美国德克萨斯州和纽约州建设数与中心

预计二零二六年的容量将超过两百兆瓦

在地缘政治层面

这份协议呢

则暗含了更深层的战略考量

美国呢

试图通过技术绑定将中东纳入其主导的ai 联盟

抵消中国在中东地区的影响力

正如协议签署的同期

美国商务部就出台新规

将全球范围内使用华为升腾芯片的行为界定为出口管制违规

这个举动呢

可以说是直接针对中国芯片的海外拓展

而阿联酋与沙特在协议中的承诺

也意味着中东国家在ai 技术路线上要选边站了

某种程度上呢

也放弃了与中国等其他技术大国的深度合作的可能性

应该说

Seven analysis 的这份报告毫不掩饰的表达了对美国企业利益的侧重

文章核心观点认为

这两项协议将实现技术输出与资源输出的双重收益

首先呢

尽管美国是ai 研发的全球中心

但是数据中心电力供应不足已经成为了突出的矛盾

报告预测

二零二六年

美国ai 芯片的电力需求将超过数据中心的建设速度

出现超过一g 瓦的缺口

中东的角色这个时候呢

就变得非常关键了

它有着丰富的太阳能

天然气和核能资源

可以支撑超大规模数据中心的能耗需求

而美国企业呢

则可以通过输出技术标准和硬件

间接获得算力支持

例如这四十二个数据中心园区将采用太阳能加核能加储能的混合供电模式

既可以满足低碳的要求

既能够确保稳定的运行

其次呢

协议对英伟达

Amd 等芯片制造商的直接利好也是显而易见的

以阿联酋为例

每年五十万枚gpu 的采购量相当于台积电cos 封装产能的百分之三点四

虽然还并非占决定性的份额

但是足以拉动相关企业的营收增长

更重要的是

中东的需求可以作为需求缓冲器

吸收芯片供应链的过剩产能

减少转口到中国等被管制市场的风险

三名analysis 指出

当合法客户的需求疲软时

过剩的gpu 容易流入灰色渠道

而中东定订单的稳定性能够有效压缩这种套利空间

在资本成本层面

中东国家也更具优势

对比美国超大规模企业与中东云服务商的算力基础设施成本来说

美国企业的加权平均资本成本wacc 大约为百分之九点四到百分之十七点

而中东企业凭借着主权基金的低成本资金

可以将waccc 降降百分之之以以下

这味着同同样规模数据据中低东东的建设和运营成本更低

进而能够以更具竞争力的价格向全球客户提供算力服务

这种成本优势恰好弥补了美国企业在投机性投资上的保守策略

比如当亚马逊

谷歌等公司因为财务考核收紧投资的时候

中东资本的介入可以维持ai 基础设施建设的连续性

尽管三名analysis 对协议持有乐观态度

但是从客观的角度审视

其中呢

仍然存在着多重的不确定性

首先呢

是技术外流的达摩克里斯之间

美国政府最担忧的gpu 转移风险始终存在

虽然协议要求这四十二个企业确保芯片用于合法途径

但是物理监控的难度不容忽视

比如说通过软件遥测技术追踪gpu 的芯片

这种方式也可能被欺骗

而依赖于人工巡检呢

属服务器计价的手段在大规模数据中心面前

效率无疑是过于低下的

历史上呢

曾经也有过中东企业通过香港等第三地转口敏感技术的案例

那么这次合作能否杜绝此类的风险

仍然需要观察后续监管机制的落地

其次呢

是项目兑现率的历史问号

中东国家的大型科技合作经常会因为政治变动或者是经济波动而受阻

比如说沙特二零三零年愿景中的多项科技投资也没有完全的落实

阿联酋此前与中国的五g 合作也因为外部的压力而调整

这次ai 园区的建设周期长达十年

期间呢

可能面临油价下跌导致的财政紧缩

政府更迭引发的政策转向等等风险

此外呢

数据中心所需要的高端运维人才在中东也是严重短缺

过于依赖外籍劳工

也可能会导致项目延期或者是成本超支

第三

安全防护的千层蛋糕模型

针对于模型权重泄露等等风险

三零analysis 提出了四层防护体系的概念

涵盖了从网络隔离

硬件安全

飞地到物理安保和人力情报监控等等方面

但是在实际的操作中

每一层呢

也都可能存在漏洞

比如说二零二三年

美国的ai 实验室就曾经因为供应链攻击而导致训练数据泄露

类似的风险在跨国合作中可能被放大

如何协调美亚双方的情报机构

建立跨主权的安全响应机制

仍然是一个需要解决的难题

我们再来说说这场合作对全球ai 竞争格局可能会带来的一些重塑的作用

首先呢

是对中国的技术围堵效应

目前呢

华为升腾芯片还没有建立起成熟的海外生态

而美国通过这次协议提前锁定了中东市场

等于在中国制造的替代方案之前巩固了自身的优势

其次呢

是欧洲的边缘化危机

当美国与中东共建ai 基础设施的时候

欧洲正陷入算力饥荒与监管困境

欧盟人工智能法案的严格限制加上电网升级滞后

导致了其数据中心的建设速度落后于北美和亚洲

三名analysis 预测

到二零三零年

中东的ai 算力容量可能会达到六g 瓦

超越欧洲

成为全球仅次于北美和东亚的第三大算力枢纽

第三呢

是发展中国家的技术依附隐忧

中东虽然通过资本获得了一定的算力基础设施

但是人工智能相关的核心技术

比如说芯片设计和大模型开发

仍然掌握在美国企业的手中

这种硬件依赖可能会导致中东在ai 的产业链中会长期处于低端位置

类似于当年石油换工业品的经济模式

难以培育本土的创新能力

站在二零二五年的节点

这场美rai 协议也许揭示了一个趋势

那就是算力基础设施正在成为大国竞争的新边疆

美国通过技术加资本的双轮驱动

试图在中东建立ai 卫星体系

而中东国家则希望借此来实现经济转型

摆脱资源诅咒

然而理想的实现还需要跨越许多的现实障碍

从技术安全的细节把控

到地缘政治的微妙平衡

再到长期投资的耐心培育

作为旁观者

我们需要关注几个关键的信号

第一个呢

是英伟达gb 三百芯片的实际交付进度

这将反映供应链瓶颈是否向赛琳娜所说的那样

从封装转向机架组装

第二个呢

是美阿联合安全工作组的运行效率

能否在gpu 投入使用之前制定出切实可行的kyc 规则

第三个呢

是二零二六年沙特恒命公司首款大模型的发布情况

这将检验中东国家在ai 应用层的本土化能力

无论最终结果如何

这场横跨太平洋与波斯湾的科技合作

注定将在全球ai 产业写下重要的一章

它既是技术全球化的延续

也是地缘政治重构的缩

更预示着一个算力为王的新时代的到来

作为科技领域的一名观察者

大非窝也会持续的进行追踪

帮助大家来挖掘其中的深层逻辑与未来的走向

那大家对于这次合作有什么看法呢

欢迎在评论区留言

感谢大家的观看

我们下期再见

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