![526 / 我想做 AI 创业,但从哪儿开始?- I Want to Build an AI Product, But Where Do I Start? [AI朗读]-大狗熊](https://gimg4.baidu.com/gimg/app=2028&fmt=auto&src=y.gtimg.cn%2Fmusic%2Fphoto_new%2FT002R800x800M000003N3QKC3eh3pr_9.jpg)
歌手:大狗熊
专辑:狗熊有话说|自我提升
时间:2012-07-13
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本字幕由TME AI技术生成
大家好
欢迎收听狗熊有话说bear talk
这是一档创建于二零一二年的中文科技类播客
关注学习
科技
设计与效率等主题
由我 Bear 刘
中文网名大狗熊主持并更新
本期狗熊有话说节目呢
由ai 语音生成播报
但内容全部由我亲自撰写
这些文字呢
最初来自于我的邮件通讯newleletter
Bear 学习派
尔学习派呢
每周都会通过邮件和大家见面
现在已经
呃
中文英文的朋友加起来的话
已经超过六千位朋友和我一起学习成长了
你可以在bebeir academy 啊
Bear 点二academy
Bear academy 免费订阅收到完整的内容更新
在那里呢
你会读到好书解析
英语学习经验
职业感悟
生产力技巧等等啊
高质量的内容
下面呢
是这期节目的ai 语音版
啦啦啦啦
你好
欢迎收听这一期的bear talk
我是bear
这一期我们来聊一个最近很多人问我的问题
那就是我想做ai 相关的创业
但不知道怎么开始
还有几个相关的小问题
比如说非技术背景要不要学编程
两个人的小团队忙得过来吗
行业不性感
还有没有机会
以及怎么找到愿意跟你一起干的技术合伙人
那我就按聊天的方式一点一点跟你说
首先先说一个最近的真实对话
前几天我跟一位朋友聊天
他现在还没完全找清方向
但非常想做跟ai 相关的产品
聊着聊着
我发现我们碰到的问题其实是很多人都会遇到
所以我就想把这次聊天里比较有价值的几个点整理出来跟你也分享一下
我们先来聊第一个问题
非技术的人要学编程还是去找技术合伙人
我自己的看法是这两个都重要
而且是不同阶段要做的两件事
第一步一定是自己先动手做个demo 出来
不管你是不是技术背景
现在已经不是只有会写代码的人才能做产品的年代了
哪怕你只是用一些现成工具no code vib coding 拼一个比较粗糙的原型出来也很好
目的不是做出完美产品
而是让你的想法从脑子里变成一个别人可以体验的东西
有了这个demo
你就可以拿去给朋友看
发到社交媒体上看看大家的反馈
有人觉得有意思吗
有没有人愿意多聊两句提点建议
有没有人愿意马上用起来
这些反馈远远比你在脑子里纠结要重要的多
第二步才是找合伙人解决后续的技术挑战
这一步我觉得很多人会搞反
一开始就到处说我要找一个cto
一自己连清晰的方向
验证过的想法都没有
现实一点的说
如果你的点子一个程序员自己就能做
那他为什么要让你加入
如果你连一个最小可行的小demo 都拿不出来
很难让一个认真的技术合伙人对你有信心
另外有一点也很重要
千万别指望所有问题都靠自己硬扛
就算你后面学了一点代码
真到了你拿到钱
产品上线
用户变多
技术开始卡脖子的时候
你会遇到一种非常难受的状态
你知道问题在哪儿
你也知道大概要怎么解决
但你一个人就是搞不定
时间不够
精力不够
经验也不够
那种明知道这里有坑
但只能眼睁睁看着自己掉下去的感觉
有时候比项目失败还要折磨人
所以对我来说
最理想的路径是先用你现有的能力做出一个最小的版本
再用这个版本去吸引真的愿意跟你一起做事的技术合伙人
接下来我们聊聊第二个问题
两个人的小团队忙得过来吗
这个问题我也经常在自问
尤其是我现在的人生阶段
每天能拿出来工作的时间其实非常有限
比如最近因为家庭原因
我可能一天真正能专心工作的时间只有两到三个小时
在这种前提下
我每天都得逼自己问一个问题
我现在手上这些资源只够我做什么
这里说的资源包括你的时间
你的体力
你的注意力
你手上的钱
还有非能借到的那些资源
当你诚实的算清楚这些之后
你会发现有些事情在当前阶段就是做不动的
不管你多焦虑多former
你也只能承认
我现在就是没有办法接那么多事情
那我一般怎么做呢
我会非常刻意的做一件事
排序
问自己
如果今天只有两个小时
什么事情是对现在的项目真正最有价值的
是的是的
是写一封更清晰的on boarding 邮件
是跟一个潜在的深度用户聊一聊
还是把那个卡了我一周的产品决策想清楚
当你认真的排序之后
你会发现很多看起来很忙的事其实都可以先不做
这是非常理性的一面
但我自己也会提醒自己一句
做不了就做不了吧
天不会塌下来
好的i 的
我们很容易被社交媒体上的节奏带跑
好像大家都在狂奔
好像你慢一点就会被淘汰
但现实情况是
只要你能持续往前挪一点点
这个项目就还活着
你也还在路上
小团队
甚至两个人的小团队不是不能做事
只是你要非常清晰现在阶段你到底要放弃什么
而不是试图什么都抓住
我们再把目光转向第三个问题
方向怎么选
做小案例行业不性感怎么办
回到我那位朋友身上
他有一个很典型的纠结
我做的这些项目看起来不太性感
不是ai infer
也不是特别酷的消费级爆款产品
那是不是没搞透
如果你也有类似的想法
我想跟你说一句
千万不要小看你熟悉的行业
特别是对于非技术出身的人来说
你的护城河往往不在技术上
而是在你对一个行业一个场景真的很了解
你知道这个行业里大家每天到底在烦什么
卡在什么地方
你知道哪些流程其实可以被简化
哪些环节其实只要有一点点自动化就会省很多时间
这就像牧羊少年奇幻之旅里的那个比喻
宝藏并不一定在远方
很多时候就在你脚下
你当然可以去追逐下一代ai 模型
去做看起来很酷很大的东西
但现实一点说
大部分非技术背景的创业者在短期内是很难在底层技术上直接跟那些大公司掰手腕的
但是你完全可以把ai 嵌入到你已经很熟悉的那个行业里
别人不知道的行业痛点你知道
别人不愿意花几个月时间去跟一线的人聊
去观察流程
去踩坑
这些你早就经历过去
你就是的好的
有一个天然的优势
你做出来的解决方案更贴地气
真正有人愿意为此买单
所以
如果你现在的感受是我做的事不够酷不够性感
我反而会想鼓励你冷静
看看你脚下这片土地
是不是已经有很多机会
只是你以前没把它当回事
接着谈谈第四个问题
怎么找到愿意跟你一起干的技术合伙人
这个问题其实挺现实的
我们经常说我要找技术合伙人
你很少认真想过一个反过来的问题
如果你的点子一个程序员自己就能做
那他为什么要让你加入
这句话说的有点直接
但我觉得对创业来说
这是必须面对的现实
当你在找技术合伙人的时候
你需要非常清楚的拿出自己的那一块价值
比如说你是不是有一线的用户洞察
你是不是真的在这个行业干了很多年
你是各种坑在哪儿
你能不能搞定市场
内容 渠道
品牌这些事情
技术同伴是不是可以放心的把这些交给你
你是不是那种找人来给我打工的心态
还是愿意一起扛风险一起分成果的合伙人心态
这些都会影响到别人愿不愿意跟你长期一起做事
还有一点我觉得也很关键
你要理解程序员这个群体的思维方式
很多时候我们会习惯性的用市场部的方式去跟技术同伴沟通
画大饼
讲愿景
讲宏大叙事
好的好的好的的不的意个
但对很多程序员来说
他们脑子里想的是另一套东西
更像一个工匠
比如装修队里的泥瓦匠师傅
他们在意的是图纸清不清楚
材料准备齐不齐
这个活儿能不能干成
做完之后效果是不是扎实靠谱
而不是ppt 里的那些宏大战略
颠覆行业
所以当你在跟技术合伙人沟通的时候
如果你可以拿出的是一个已经验证过的demo
一些真实用户的反馈
一个你已经自己做过踩过坑的流程
再加上一份相对清晰的road map
那他看到的就不再是一个空中楼阁的想法
而是一个虽然还小但是已经在转动的轮子
这会让合作变得顺畅很多
说完了这些
本周我也想顺便跟你分享几条和心理设计ai 相关的好内容
这些内容的链接我都会放在这一期news letter 的文字版里面
在这里我就用口语简单讲一下为什么我觉得他们值得你看
第一个是关于在焦虑时代保持心理平衡的五个小习惯
这是我做的一期节目
主题就是在这个随时在线永远待命的时代
我们怎么用一些不用花钱的小习惯帮自己找回一点心理上的平衡
好的好的
里面我提到了几个我自己常用的方法
比如用morning pages 这种晨间日记把脑子里的噪音先清理掉
写完之后你会发现自己更容易进入创造状态
建立一个反馈能量强
把别人对你的肯定
鼓励
感谢收集起来
当你怀疑自己觉得很废的时候
回头看看
太些会提醒你
其实你已经帮过很多人了
早晨晒一点太阳对睡眠和心情都有帮助
这听起来特别朴素
但真的很有效
给自己一个二十分钟的静心时间
一杯咖啡加一点音乐
把网络关掉
让大脑短暂退到飞行模式
如果我非常喜欢的动态冥想不一定非要盘腿打坐
你可以是滑板
散步或者任何一种需要你全神贯注但又让你放松的运动
如果你最近也有点焦虑分心疲惫
也许可以从里面挑一两个方法试一试
第二个是一个关于赞美和感谢的小话题
我写过一篇跟英语学习相关的文章
主题大概是我们很多中国人其实不太习惯说谢谢
不太会夸人
但在英文环境里
这种真诚的感谢和赞美反而会变成你的一个超级技能
你在邮件里多一句感谢
在会议结束时真诚的夸一句对方做的好的地方
这些在别人眼里往往都是加分项
所以如果你在学英语
不要只盯着语法单词发音
也可以练习一下如何更自然更真诚的说谢谢表达欣赏
这会非常直接的改变别人对你的印象
对对对
第三个是一篇讲心理学如何提升转化率的设计文章
它的核心观点其实很简单
设计不是装饰
设计是帮助用户更容易采取行动
里面提到的几个点我自己非常认同
比如减少认知负载
当用户在一个界面上迷路的那一刻
其实流失就已经开始了
所以复杂的表单
乱七八糟的导航
堆太多信息
都是在增加他们放弃的概率
注意力管理
一个页面最好只引导用户做一件主要的事情
焦点越清晰
转化率往往越高
格式塔原理
我们大脑会自动把相似靠得近的元素看成一个整体
也会本能的被那些不对称的小元素吸引注意
所以有时候一个小小的不对称按钮反而比一大片花哨的设计更吸睛
人性化
让品牌跟真实的人绑定起来
让大家能看到背后有谁在做事
而不是只看到一个冰冷的logo
教学式营销
与其一直在那儿卖卖卖
不如用内容去教
去示范
帮用户变得更好
销售自然会在这个过程中发生
如果你是做设计
产品运营相关的工作
我觉得这类内容会非常有启发
你会更清晰的意识到自己在做的不是漂亮画面
而是在设计一条让用户更容易走完的路径
第四个是一支关于ai 淘金热的视频
视频的核心观点我很喜欢
可以用一句话概括
Ai 不是终点
而是杠杆
里面有两个重点
第一
Ai 更像是一套基础设施
就像电力系统一样
它的价值在于让你把原来就想做的事情做的更快更高效
所以真正的问题不是怎么用ai
而是你到底要解决什么问题
你想为谁创造什么价值
第如
这一波红利窗口期不会一直都在
也许再过三到五年
很多ai 能力就会变成默认的像电一样的存在
所以现在的机会不是去追下一个最新的工具
而是问自己
我已经擅长的这个领域
能不能用ai 放大十倍
它也给了一些很实用的小建议
所以不要每天到处试十个新工具
而是从非常具体的问题出发
我能不能用ai 让我写销售业的效率翻倍
我能不能用ai 每天省出两小时剪视频的时间
这些问题都会比我要不要在注册一个新ai 网站更有意义
我自己非常认同这一点
在这场ai 淘金热里
关键不是谁挖的快
而是谁挖的准
好
差不多就聊到这里
回顾一下这一期
我们其实围绕一个核心问题在展开
对一个非技术背景想做ai 创业的人来说
怎么从零开始一步一步往前走
我们聊了
先用自己现有的能力做出最小的demo
再去找真正合适的技术合伙人
在时间和精力有限的情况下
坦诚地评估自己的资源
学会排序
学会对某些事说暂时做不了
理解你脚下这片土地的价值
不要小看那些看起来不性感的行业
以及如何用更尊重工匠的方式去跟程序员
技术同伴合作
如果你想看这一期的文字版
或者想获取我提到的那些文章
视频还有相关的链接和笔记
你可以订阅我的news letter bear academy
在邮件里面
我会把这一期里说到的所有资源都整理好
方便你之后慢慢看慢慢消化
也非常感谢你听到这里
如果这些内容对你正在思考的方向
职业选择
或者你对ai 的焦虑有一点点帮助
那这一期的目的就达到了
我是bear
这里是bear talk
我们下期再见
您刚刚收听的是狗熊有话说bear talk
我是节目主持人bear
这是一档自二零一二年起持续更新的中英双语独立播客
我们聊设计
科技
个人成长
也关注那些值得好奇与思考的人和事
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