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今天是二零二四年七月二十九日
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首先来看谷歌的最新财报
谷歌母公司alphabet 公布了二零二四年第二季度财报
总营收达八百四十七点四二亿美元
同比增长百分之十三点六
值得注意的是
Google 云业务营收首次突破百亿美元大关
达到一百零三点四七亿美元
同比增长百分之三十一点三
这一亮眼表现主要得益于ai 技术在云计算
广告和搜索引擎业务中的广泛应用
显著提升了服务质量和效率
谷歌还宣布将为自动驾驶业务vimo 投资最多五十亿美元
展现了公司在前沿技术领域的持续布局
然而
尽管业绩超出预期
但由于投资者对未来利润增长持谨慎态度
加上整体科技股下跌
谷歌股价意外下跌超百分之三
与此同时
Open a i 推出的新产品search gpt 也引起了广泛关注
第一波用户评测显示
Search gpt 在响应速度
信息展示和准确性方面表现出色
且没有广告干扰
在能够提供包括图片
视频和文本在内的多媒体内容
被认为可能对谷歌搜索构成重大挑战
然而search gpt 并非完美无缺
在官方演示中
他在回答一个关于音乐节日期的问题时出现了明显错误
让人联想到谷歌bar 首次亮相时的尴尬场面
同时
有开发者扒出了search gpt 的内部源码
揭示其搜索机制依赖并接口和多模态模型
尽管如此
网友对search gpt 的实测结果普遍表示满意
特别是在本地搜索和实时信息获取方面
在人才流动方面
阿里大模型元老杨红霞最近有了新去向
它已正式入职香港理工大学电子计算机系
担任教授职位
杨红霞曾在ibm
雅虎任职
二零一六年加入阿里巴巴达摩院
领导通一千问前身m 六
大模型研发是核心技术统一学习范式offer m 六的开发者
二零二三年三月
她曾短暂加入字节跳动负责大模型研发
今年五月离职
除了学术工作
杨红霞还被曝将在大模型领域创业
并在西南西雅图筹备全球化ai 项目
他在ai 领域贡献显著
发表论文百余篇
拥有五十多项专利
在模型研发方面
Meta ai 科学家thomas ylon 近日在一次播客节目中揭示了老马三点一的研发思路
他表示模型规模的选择需要考虑多种因素
包括scaling law
训练时间和硬件限制等
老马三点一采用四零五b 参数
旨在与gpt 四比间
在数据方面从二t token 增加到十五t token
并使用合成数据进行后训练
架构上没有太大变化
但未来可能探索猫等新架构
评估方面采用多种方法
包括奖励模型和多样化基准测试
Siilm 还透露
Lma 四已开始训练
未来可能围绕agent 技术发展
关于ai 的能力和局限性
华盛顿大学计算机教授yet entry 在一次播客中进行了深入讨论
他指出
大语言模型llm 通过预测下一个单词来学习
但缺乏人类的理解和常识
例如gpt 四无法正确回答晾衣服时间的问题
Tree 的实验室正在研究如何更有效的教授ai 常识
包括模仿孩子提问和建立知识图谱
他认为ai 目前缺乏情感和具身经验是一件好事
但未来ai 是否需要这些来获得真正的智能仍存在争议
除了强调我们应该谨慎对待赋予ai 真实情感的想法
对于那些想要转行进入ai 领域的人来说
国外成功转行的机器学习工程师max minter 分享了他的经验
他强调机器学习工程师需要掌握软件工程
数据科学和数学等跨学科技能
Mentor 建议从学习编程开始
然后学习浅层机器学习和深度学习
建立领域专业知识
学习软件工程和embl ops
他预计从零开始需要十八个月时间
也有软件开发或数据科学背景的人可以更快转行
蒙tor 提供了详细的学习路线图和资源推荐
包括cs 五零
吴恩达和young coon 的课程等
他鼓励通过项目实践和构建作品集来提升技能
最终成为有竞争力的机器学习工程师
今天的新闻播报完了
感谢你的聆听
