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今天是二零二四年七月二十四日
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首先来看谷歌的重大突破
谷歌研究团队提出了一种名为neural gcm 的新型大气环流模型
将传统物理建模与机器学习相结合
将天气预报领域取得了惊人成果
这个模型在二至十五天的天气预报中
比现有最先进模型更为准确
计算效率提高了三至五个数量级
更令人惊叹的是
Neuro gcm 的速度比传统模型快三千五百倍
计算成本更是低了十万倍
它能在短短三十秒内模拟二十二天的天气
而传统模型仅能模拟九分钟
这一突破性成果已发表在nature 杂志上
谷歌还开源了代码和模型权重
为气候研究带来了新的可能性
接下来关注meta 即将发布的老马三点一系列大语言模型
据悉
该系列包括八b
七零b 和四零五b 三种规模
其中最大的四零五b 模型磁力链已提前泄露
基准测试显示
Lama 三点一四零五b 在多项任务上的表现超越了gpt 四成
为目前最强大的开源模型
新模型支持八种语言
上下文长度提升至幺二八k
训练数据约十五万亿
Token 累计使用三千九百三十万gpu 小时
Lama 三点一将支持商业和研究用途
预计将于二十三日正式发布
这一消息在开发者社区引发热议
人们期待开源与闭源模型之间的差距进一步缩小
在企业合作方面
小米投资的巨身智能企业小宇制造与焊接行业巨头唐山松下达成战略合作
共同开发大模型智能焊接机器人
小宇制造专注于工业领域的一脑多型巨身智能机器人平台
而唐山松下作为焊接设备领域的龙头企业
拥有先进的技术和广泛的市场基础
双方将在产品定义
技术创新和标杆客户打造等方面展开全方位合作
旨在利用大模型技术拓展智能焊接机器人市场
为用户提供易用高效的产品
推动传统焊接行业的智能化升级
在自动驾驶领域
北京理工大学计算机学院团队在cvpr 二零二四上提出了一种新的知识蒸馏框架plan kd
首次实现了端到端自动驾驶规划器在保持较小体量的同时
性能不打折扣
实验结果显示
采用plan kd 后
相同参数量的端到端规划器性能提升百分之五十至一百
这项研究为资源有限的车端大模型部署提供了解决方案
有望提高自动驾驶的安全性和可靠性
在ai 硬件方面
马斯克宣布xai 公司在十九天内完成了全球最大ai 训练集群的搭建
包含十万块液冷h
一百gpu
这个超算集群算力约为open ai 训练gpt 四使用的二十倍
耗电量可满足二十万人的能源需求
马斯克透露
Grock 二将于下月发布
与gpt 四相当
Groc 三正在新集群上开始训练
预计十二月发布
届时将成为世界上最强大的人工智能
此举显示了马斯克在ai 军备竞赛中快速推进的决心
以及xai 公司在技术和资源方面的雄厚实力
在脑机接口技术领域
天津大学团队与南方科技大学等协同开发的meta boc 成为全球首个可开源片上脑智能复合体
信息交互系统
这个连接到计算机芯片的人脑类器官可以控制机器人实现避障
跟踪
抓握等动作
片上脑通过干细胞培养技术在体外创造类脑组织
并加装电极芯片
实现特定功能
这一突破性研究为脑机接口技术开辟了新路径
有望对混合智能
类脑计算等前沿科技领域产生革命性推动
最后两项独立研究揭示了大语言模型长上下文能力的局限性
研究发现
即使是最强大的模型
在处理长文本时的表现也不尽如人意
正确率仅略高于随机猜测
这些结果表明
尽管厂商宣称支持百万级token 上下文
但llm 实际上并不能很好的理解和处理如此长的内容
揭示了当前llm 长上下文能力的局限性
今天的新闻播报完了
感谢你的聆听
