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今天是二零二四年十月十九日
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首先我们来看看英伟达的最新动态
英伟达近日开源了其强大的大型语言模型nutrrotron 七零b
这一模型在多个基准测试中表现优异
超越了open ai 的gpt 四o 和enthropicc 的cloud 三点五
Sonate 等知名模型
Nutron 七零b 基于lama 三点一七零b 构建
采用了rlhf 技术进行优化
旨在提高响应的有用性
此外
英伟达还开源了nemetron 的训练数据集health deer 二
包含两万一千三百六十二个提示响应
以增强模型的连贯性和事实性
目前该模型已在hugging face 上线
提供在线体验
在人工智能的多模态对齐方面
北京大学对齐小组近日推出了全球首个全模太对齐框架align anything
该框架支持文本
图像 音频
视频等多种模态的输入和输出对齐
填补了现有框架仅支持单一模态或少数模态对齐的空白
Align anything 框架实现了包括sftdpoppocpo 等超过六种对齐算法
支持从文本到文本
文本加图像到文本
文本到图像
文本到音频
文本到视频等多种模态的微调
团队还发布了首个全模态人类偏好数据集align anything
提供详细的人类偏好注释以及用于批评和改进的精细语言反馈
增强模型的多模态理解能力
在人脸识别领域
Face chain 团队在nor ips 二零二四上推出了新作top 阿far
这是一个开源的拓扑对齐人脸表征模型
该模型由浙江大学
伦敦国王学院和阿里巴巴的研究人员共同开发
旨在通过拓扑结构对齐技术提升人脸识别模型的泛化性能
Top 阿fr 结合了持续同调技术和新一代transformer 架构
显著提高了人脸识别的精度
相关论文和代码已公开
日本公司在ai 宠物机器人领域也有新动作
Cassio 推出了一款名为moffin 的ai 宠物机器人
售价约两千八百元人民币
因其可爱外观和情感互动功能迅速售罄
另一款由living ai 公司推出的ab 口袋宠物机器人
支持离线命令宠在线查询
售价约一千七百七十四元人民币
具备拍照
开灯等实用功能
两款产品均展现了ai 技术在宠物机器人领域的应用前景
Open ai 的研究科学家路程与战略探索团队负责人宋扬合作发表了一篇论文
提出了简化
稳定化和扩展连续时间一致性模型的技术
该研究解决了扩散模型采样速度慢的问题
通过trip fall 模型简化了扩散过程和一致性模型参数化
分记了训练不稳定的根本原因
并提出解决方案
包括改进网络架构和训练目标
实验结果显示
连续时间一致性模型在各种数据集上的表现显著优于离散时间模型
为未来研究提供了强有力的依据
今天的新闻播报完了
感谢你的聆听
